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人工智能在商业中的作用

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人工智能(AI)，也被称为机器智能，是模仿人类智能并执行任务的计算机技术。 我们都知道Siri是苹果产品操作系统的智能虚拟助手，这可能是描述人工智能所包含内容的最好例子。 根据程序或机器设计的任务类型，它会以一种与人类相同的沟通方式完成您所要求的任务。 比如：人可以活多久？ 从数据分析到自动化，人工智能正在迅速得到企业的认可，并已在全球许多公司投入使用。    企业如何利用人工智能... 查看全文内容 >

新冠疫情下的科技

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新型冠状病毒肺炎对人类生活的影响非常大，许多城市甚至宣布封城。不仅工作、娱乐、消费都需要上网，很多工厂也因为停止生产而面临生产链断裂的危机。在这样一个巨大的变化中，世界经济论坛列出了10个值得关注的科技动向。同时也加快了各行业数字化转型的步伐。   1、网上购物 疫情减少了消费者外出的机会。网上购物已经成为购买各种商品的重要平台。一套完善便捷的物流体系能让消费者的消费体验倍感愉悦。同时... 查看全文内容 >

CRM的前世今生

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二十世纪。 这个词可能是个新名词，但这种操作流程可能与贸易一样古老，甚至比金钱更古老。 第一个有记录的贸易例子可以追溯到20000年前，在这段时间里，在现在的巴布亚新几内亚，在拥有宝贵的黑曜石矿藏的岛屿和没有这些矿藏的岛屿之间进行了黑曜石刀具的贸易。 在早期，黑曜石因其适合刀具和其他切割工具而受到全球推崇，并在早期的欧洲和亚洲以及美洲进行了交易。 考虑到要成为一个成功的交易者和维持一个可持续的... 查看全文内容 >

什么是大数据，为什么如此重要？

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大数据是组织收集的结构化、半结构化和非结构化数据的组合，这些数据可以用于信息挖掘，并用于机器学习项目、预测建模和其他高级分析应用。 处理和存储大数据的系统已经成为组织中数据管理体系结构的一个共同组成部分。 大数据的特点往往是3V：Volume(海量)，Velocity(速度)，Variety(多样性)。在许多环境中数据量大，存储在大数据系统中的数据类型多种多样，以及数据生成、收集和处理的速度。... 查看全文内容 >

公司面对大数据安全的关键挑战

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大数据安全似乎每年都得到很多关注。 《2015-2016年世界质量报告》声称，安全是世界各地信息技术部门的首要优先事项和关注事项。 这是因为，近年来公司开始使用多套系统来管理公司流程。 这大大增加了公司的安全挑战和大数据泄露的风险，包括将移动设备融入商业世界中。 从企业主到新员工的每个人，都带着他们的个人移动设备工作。 在某种程度上，安全问题都与公司的基础设施有关。 即使您遵循公司的每一个网络... 查看全文内容 >

5个保护数据的小技巧

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地球上90%以上的数字数据都是在过去三年里产生的。 毫无疑问，人们正疯狂地充分利用技术来生成数据。用户每天生成消息、档案、记录、照片和更多的信息。因此，我们意识到信息安全的重要，并希望介绍一些技术，以保障您的重要数据。   为什么保持数据安全如此重要? 保护数据安全不应该仅仅局限于组织和企业。个人也需要数据保护解决方案。他们也会丢失至少对他们来说很重要的个人和金融数据。因此，即使... 查看全文内容 >

美中科技实力差距

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自人类有史以来，科学技术一直是展示国家实力的关键指标。从近代科学技术的角度看，英国凭借牛顿的经典力学理论发明了蒸汽机，从而成为18世纪世界科学技术的中心。 后来西门子发明了发电机，爱因斯坦提出了相对论，普朗克建立了量子力学，德国便在19世纪初20世纪末成为强大的科技强国。 然而，在爱因斯坦移民美国和贝尔实验室于1947年成功研制晶体管之后，美国开始取代德国成为世界科技中心，并一直延续至今。... 查看全文内容 >

企业管理六大原则

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一、注重成果 管理重在追求或取得成果。检验管理的一个原则是：是否达到了目标，是否完成了任务。当然，这个原则并不是在所有情况下都适用，管理者应该把精力和注意力放在“行得通”的事情上。   二、把握整体 管理者之所以成为管理者，是因为他们眼观全局，着眼于整体，把整体发展视为己任。管理者应该理解自己的任务，不应从自己的职位出发，而应着眼于如何运用源于职位的知识、能力和经验来为整体效力。 ... 查看全文内容 >

库存管理策略

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许多企业深知库存管理的重要性，因为库存管理关系到整个企业的兴衰昌盛。库存管理是仓储过程中商品数量的管理。那么，库存管理策略有哪些呢？我们一起来探讨一下。 库存管理策略有哪些？这三点缺一不可！   一、库存管理的衡量指标 管理是从衡量开始的。在库存管理中有三个重要的衡量指标：平均库存值，可供应时间和库存周转率。 1、平均库存值：一般指某一时期库存平均占用的资金比例。一般来说，制造... 查看全文内容 >

各国个人信息安全立法进度

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自2012年以来，315晚会连续七年提到信息安全的隐患：手机应用要求不合理的授权、暗网兜售个人信息、无休止的数据泄漏事件、以及今年第315晚会上被点名曝光的高科技灰色产业链--通过"探测箱"收集附近用户的手机号；利用智能机器人进行大量骚扰，并从应用程序中获取用户隐私信息。 数据产业发展与个人信息隐私权之间必然存在一定的分歧。目前，各国都已开始修订并增加法律法规对个人信息安全的界定及制订的内容，... 查看全文内容 >

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