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科技前沿

物联网、工业4.0及其对您的帮助

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根据Metova 2019年的一项调查，人们对物联网（IoT）的认识很低。尽管近75%的人拥有物联网设备，但只有不到四分之一的人完全理解这个术语。近年来，物联网似乎是许多公司在各个领域的下一步计划。一旦你开始深入研究物联网，你就会意识到它对企业有多大的潜力。毕竟，它被称为工业4.0革命是有原因的。 在本文中，我们将讨论什么是物联网，工业4.0的历史，以及它是如何形成的。以及为您的业务使用物联网... 查看全文内容 >

量子计算能帮助解决气候变化吗？

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气候变化无疑是当今人类面临的最大挑战之一，解决这一问题的时间已经不多了。 当然，应对气候变化和创造一个更绿色的地球并不是一件容易的事。然而，由于量子计算的进步，似乎并没有失去所有希望。 量子计算机能够解决复杂的问题，为应对气候变化提供了许多实际用例。其中包括发展可再生能源、预测天气变化、减少汽车和航运业的排放。 本文探讨了这些用例，并提供了制定有效量子计算策略的技巧，这些策略可以帮助公... 查看全文内容 >

订单日记助力“中山俊丰橡胶制品”提升业务效率

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感谢中山市俊丰橡胶制品有限公司选择使用订单日记！ 中山市俊丰橡胶制品有限公司，成立于2020年，位于广东省中山市，是一家以从事橡胶和塑料制品业为主的企业。 在业务不断壮大的过程中，想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具，在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。 订单日记是轻量级高效的进销存管理工具，它的管理模块很多，对中山市俊丰橡胶制品有限公司而言，生产管理模块对其尤... 查看全文内容 >

科学领域的机会

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十家领先的医疗器械公司中有八家在爱尔兰有大量业务，其他公司在相关领域进行了大量投资，爱尔兰成功地获得了良好的声誉，成为这些跨国公司在各个科学领域开展业务和发展的地方。相关产业部门的发展与科学部门相结合，结合了数字技术、云技术和其他基于网络的平台，这一点得到了加强。在建立科学中心方面也投入了大量的投资和资源。   科学领域的成功 爱尔兰在科学部门，特别是在生命科学领域取得成功的关键，可具... 查看全文内容 >

如何通过大数据获得更好的消费者洞察？

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数据在销售和营销中一直扮演着至关重要的角色。这就是为什么大数据迅速改变了现代营销人员的格局。 随着强大的机器学习工具、人工智能和自然语言处理技术的诞生，企业可以更深入地了解客户的需求和偏好。 无论是基于云的数据还是实时的消费者行为数据，它都可以帮助组织创建个性化营销方案，通过独特的营销电子邮件与其他公司竞争，或者采用云系统来简化所有营销流程。   大数据在市场营销中的作用 大数... 查看全文内容 >

生存的意志可能会将人工智能提升到一个新的水平

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小说里充满了有感情的机器人。 就像哈利·乔尔·奥斯蒙在电影《人工智能》中饰演的那个情绪化的孩子大卫，他显然对EVE-uh 有感情。《迷失太空》中的机器人每当警告威尔·罗宾逊有危险时，听起来都非常情绪化。更不用说《西部世界》里那些情绪化的、古怪的机器人了。 但在现实生活中，机器人就像一块石头一样没有感情。 神经科学家金森·曼和安东尼奥·达马西奥说，也许有一种方法可以赋予机器人感情。只要制... 查看全文内容 >

创新对太空探索新时代的影响

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每隔一段时间，一系列发现、事件和倡议的汇合就会产生重大突破，将整个世界推向更高的水平，重新定义许多不同领域的可能性。随着太空探索的新时代的到来，这一突破正在成为人们关注的焦点。随之而来的创新浪潮将创造新的机会，并激励下一代实干家。当这种情况发生时，科学和社会影响之间的界限就变得模糊了。导致科学发现的创新可以使社会受益，就像社会创新可以使科学创新者多样化并支持他们一样，他们可以为全球进步做出贡献。为... 查看全文内容 >

物联网的兴起

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物联网数量可能已经超过了我们想象。它们的激增令人叹为观止，预计未来10年将达到1250亿。物联网设备是社会数字化转型的代表，它将彻底改变我们的生活、娱乐和工作方式。但是，我们真的能控制互联网连接机器的指数爆炸增长吗？从安全的角度来看，这个庞大的网络意味着什么？ 与物联网设备相关的许多风险可能会影响从可穿戴设备到电网背后的工业控制系统的一切。新一代恶意软件以前所未有的速度瞄准电子设备。事实上，攻... 查看全文内容 >

工业科学的5个迷人职业

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随着政府和私人机构的职位开放，工业科学的职业生涯继续扩大，特别是在研究和制造领域。毕业生可以从农业和生物科学、信息和技术部门、食品和制药公司以及采矿和矿产勘探等一系列职业中进行选择。 随着科学知识的空前扩展，工业科学家无论从业方向是倾向于生物学、化学还是物理学，他们都有机会在科学发展的前沿工作。 工业科学在各个领域都有自己的职业道路，这篇文章着眼于五个值得考虑的迷人职业。   1.... 查看全文内容 >

你必须知道的顶级大数据技术

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今天，我们生活在数字时代，公司每天都会产生和处理大量的数据。“大数据”一词描述了这种大量结构化和非结构化数据的集合，随着数字化程度的提高，这些数据将继续呈指数级增长。然而，由于大数据的庞大数量和复杂性，传统的数据处理软件无法处理并从数据中提取有用的信息。这就是为什么现在的企业都在转向大数据技术。随着大数据技术的出现，公司现在能够存储、处理和分析大量数据，以便发现相关信息。展望2025年，好消息是有... 查看全文内容 >

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