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科技前沿

正在做出改变的十大量子计算公司

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量子计算机，就如同核聚变反应堆和个性化基因医疗一样，多年来一直看似近在咫尺，有望在未来的某一天改变我们的生活。这并没有阻碍该技术走出大学，进入私营领域，数十亿资金已投入到那些希望将其变为现实的公司当中。 然而，每个人都应该知道的是，量子计算目前尚未成为现实可用的技术。还没有哪家公司研发出一种设备，能够在除了那些晦涩且并无实际用途的研究问题之外的任何方面超越传统超级计算机。简而言之，这些公司正在... 查看全文内容 >

2024 年不同行业的顶级物联网用例

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物联网（IoT）已成为最受追捧的推动数字化转型的技术生态系统。它已被证明对终端用户和企业都有益处。近年来，几乎所有行业对物联网的采用都急剧增加。预计物联网市场规模将从 2023 年的 6622.1 亿美元增长到 2030 年的 33529.7 亿美元，年增长率为 26.1%。采用并提供物联网体验的企业在解决运营难题的同时，能极大地推动运营方面的改善。 从优化制造流程、精简物流，到提升医疗服务水... 查看全文内容 >

9 个大数据示例

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被称为大数据的技术是数字时代最具影响力的创新之一。强大的分析揭示了隐藏在大量数据中的模式和相关性，几乎为所有行业的规划和决策提供依据。事实上，就在过去十年间，大数据的应用已经发展到几乎触及我们生活方式、购物习惯以及日常消费选择的方方面面。 以下是一些每天都在影响人们的大数据应用实例。   1. 交通领域 大数据为我们大多数人依赖的智能手机上的全球定位系统（GPS）应用程序提供支持，... 查看全文内容 >

商业中的人工智能（AI）是什么？

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商业中的人工智能是指利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能工具来优化业务功能、提高员工生产力并提升商业价值。 人工智能，即开发计算机系统和机器学习以模仿人类智能的解决问题及决策能力，影响着一系列业务流程。各类组织机构利用人工智能（AI）来强化数据分析与决策制定、改善客户体验、生成内容、优化信息技术运营、销售、营销以及网络安全实践等诸多方面。随着人工智能技术的改进与发展，新的商业应用不... 查看全文内容 >

让生命科学数据为数字时代服务

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生命科学数据在复杂性和规模上都在不断增长，各机构产生的数据量越来越大。然而，这些数据仍在使用过时的方法进行存储和检索。结果就是，大量的非结构化数据被存储在各个孤立的位置。Pistoia Alliance的顾问弗拉基米尔・马卡罗夫（Vladimir Makarov）探讨了这一挑战以及应对之策。 这一挑战的一个例子体现在当前的生物测定方案处理方式上，生物测定方案提供了有关生物研究方法的信息。这些信... 查看全文内容 >

2024 年各行业七大物联网用例

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物联网（IoT）已成为一种变革性力量，彻底改变了各行业的运营方式及其与周围环境的交互方式。从本质上讲，物联网涉及设备的互联互通，使它们能够相互交互、收集数据并自主执行任务。机器的智能水平不断提高，使得企业能够创造更多价值。 得益于物联网这一变革性技术，如今我们生活在这样一个世界里：厨房电器、汽车、恒温器、婴儿监视器等各类设备都能无缝通信。 在我们所处的现实中，日常用品融入了一场数字化的交响... 查看全文内容 >

如何才能更好地推动科学蓬勃发展？

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科学是我们人类文明的一大成功成果，从古希腊人和阿拉伯人的博学，到文艺复兴和现代时期的实用性，无不体现这一点。它是我们日益繁荣的关键驱动力之一，既让我们有能力制造问题，也使我们能够解决问题。科学激发并满足了我们对周围世界和浩瀚宇宙的好奇心。 在科学界之外，公众可能会想象存在这样一种体制：有人指挥科研活动，指出对社会最重要的科学研究方向，并规划应该开展的工作。毕竟，无论是通过购买行为、纳税还是慈善... 查看全文内容 >

量子计算：定义、使用方法和示例

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什么是量子计算？ 量子计算是计算机科学的一个领域，它运用量子理论的原理。量子理论阐释了原子及亚原子层面上能量和物质的行为表现。 量子计算会用到诸如电子或光子之类的亚原子粒子。量子比特使得这些粒子能够同时处于多种状态（即 1 和 0）。 从理论上来说，相互关联的量子比特能够 “利用它们类似波的量子态之间的干涉来进行计算，要是用其他方式进行这些计算，可能需要花费数百万年时间”。 如今的... 查看全文内容 >

人工智能在商业领域的15大应用

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如今，人工智能在商业领域的应用已成为主流，许多企业要么将人工智能作为一项独立技术应用于特定的使用场景，要么将其嵌入处理核心业务流程的常见企业软件系统之中。 对人工智能的投资仍在快速推进。EY 在 2024 年 3 月对 250 名技术领导者进行的一项民意调查，82% 的科技企业领导者计划在来年增加对人工智能的投资。64%的受访者表示，他们所在的公司已经设立了内部培训项目，以帮助员工跟上生成式人... 查看全文内容 >

大数据与机器学习（它们有何关系？）

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想了解大数据和机器学习吗？我们将为你解释它们是什么、彼此之间有何关联，以及它们为何在数据密集型应用中如此重要。   大数据和机器学习是如何相互关联的？ 大数据指的是传统存储方法无法处理的海量数据。机器学习则是计算机系统从观察结果和数据中学习并进行预测的能力。机器学习能够利用大数据研究提供的信息来生成有价值的商业洞察。   什么是大数据和机器学习？ “大数据” 和 “机器学习... 查看全文内容 >

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