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有人类意识的人工智能将有助于加速科学发现

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一项新的研究探索了人工智能如何做到,不仅能更好地预测新的科学发现,还能有效地扩展自身优势。研究人员在《自然人类行为》杂志上发表了他们的研究成果,他们建立了一些模型,可以预测人类的推论和做出这些推论的科学家。 作者还建立了避免人类推理的模型,以产生“外星人”假设。如果有的外星人的话,这些假设也要到遥远的未来才有可能被考虑。他们认为,这两个演示——第一个允许加速人类的发现,而第二个识别并克服其盲点... 查看全文内容 >

热烈祝贺“力强永伟”选择使用订单日记

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感谢力强永伟上海防护科技有限公司选择使用订单日记! 力强永伟上海防护科技有限公司,成立于2019年,位于上海市嘉定区,是一家以从事开发、销售防静电无尘产品、个人防护产品、家居用品等业务为主的企业。 在业务不断壮大的过程中,需要一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具,在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。 订单日记是轻量级高效的进销存管理工具,它的管理模块很多,对力强永伟上... 查看全文内容 >

利用产品用途功能,提高业务效率与信息安全

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随着企业业务的不断发展和市场环境的日益复杂,进销存软件作为企业管理的重要工具,其产品用途功能的应用前景愈发广阔。 以销售员为例,在传统的进销存管理中,销售员往往能够接触到包括售卖成品原料信息在内的所有产品信息。然而,在实际业务场景中,销售员并不需要了解这些原料信息,反而可能因为信息冗余而降低工作效率,甚至可能因误操作或信息泄露而带来信息安全风险。 进销存软件(如订单日记)中的产品用途功能,... 查看全文内容 >

创新在商业中的重要性

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现代企业在当今的企业环境中成长和成功有无数不同的原因。一些公司因其产品而闻名,一些公司因其服务而闻名,还有一些公司则因其不太容易定义的因素而闻名,如强大的品牌忠诚度或吸引人的广告活动。 然而,如果你看看今天那些在行业中脱颖而出的企业,你会发现它们都有一个共同点:它们都支持创新。 这些支持创新的领导者包括相对较新的组织,如Uber 和亚马逊,它们改变了行业的核心流程,以打破现状,以及像微软和... 查看全文内容 >

大数据平台简介

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“大数据”一词可以追溯到1990年硅谷的午餐桌上谈话和推介会议。这是一个相对的术语,取决于谁在讨论它,但有一点是不变的:21世纪见证了历史上最大的数据爆炸。这就是为什么大数据平台和大数据咨询变得不可或缺的原因。 截至2003年,记录的数据总量为5EB。仅在2011年,记录的数据量为1.8ZB,大约是1000倍。展望未来,预计到2025年,全球人类每天将产生463ZB的数据。这相当于每天212,... 查看全文内容 >

工业物联网对精密加工行业的意义

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什么是工业物联网? 物联网(IoT)是一个用来描述互联网连接延伸到日常事物的术语。例如,用你的手机连接家里所有的电子设备:你的电视、暖通空调、照明灯、冰箱、咖啡机和家庭安全系统。工业物联网(IIoT)是将这种连接扩展到工业部门(包括生产设施),然后使用来自这些设备的数据来制定业务决策。工业物联网术语的一个衍生词是制造互联网(IoM),它描述了制造环境中资产的连接。 无论你把它称为工业物联网... 查看全文内容 >

公司人事管理的7个作用

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人事管理的重要性是什么? 公司是由不同年龄、不同背景和技能的人组成的。有些人在团队中工作得很好,有些人热衷于挑战性的目标所激励,有些人更善于分析。 管理这些差异并与整个团队保持一致,无疑是一个巨大的挑战——这就是管理公司人员的重要性发挥作用的地方。 它旨在管理专业人员的行为,创建更满意、更有动力、更合格、更有组织的团队,为企业创造更好的结果。毫无疑问,这是每个企业家的梦想,不是吗? ... 查看全文内容 >

订单日记为“钦滨”提供全方位的进销存管理支持

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感谢上海钦滨新材料科技有限公司选择使用订单日记! 上海钦滨新材料科技有限公司,成立于2016年,位于中国(上海)自由贸易试验区临港新片区,是一家从事新材料科技和计算机技术领域的高科技企业,专注于弹簧设计、生产与销售,以及液压动力机械等制造业务为主的企业。 在业务不断壮大的过程中,想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具,在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。 订单日记... 查看全文内容 >

量子计算机要多久才能造福社会?

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谷歌和XPrize基金会发起了一项价值500万美元的竞赛,旨在开发造福社会的量子计算机的现实应用——例如,通过加快联合国可持续发展目标之一的进展。量子物理原理表明,量子计算机可以在特定问题上进行快速计算,因此这场竞赛可能会扩大量子计算机的应用范围。 利用量子技术的竞赛可以被视为一场新的工业革命,从使用经典物理特性的设备发展到利用量子力学特性的设备。几十年来,科学家们一直试图利用这些特性开发新技... 查看全文内容 >

生成式AI入门

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生成式人工智能正处于复兴时期,伴随着大量的新发现,以及人们为跟上新发展而产生的令人窒息的狂热。然而,了解技术的现状需要了解它的起源。随着人工智能科学的快速变化,我们首先应该建立适当的知识基础。为了提供帮助,本文提供了一个与生成人工智能形式相关的阅读清单。 人工神经网络已经存在了60多年。我们可以从1958年开始,当感知器最初在计算机上实现时。第一次,一种算法利用计算能力来获取标记的数据集并将其... 查看全文内容 >