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商业创新的5个重要性

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企业领导者正在关注能够帮助他们在当前充满不确定性和复杂性的商业环境中维持领先地位的因素。此外,除了要应对COVID-19大流行的副作用,现有的商业模式也正在受到攻击,为了在这个颠覆性的时代保持领先地位,必须创造出能够激发创新和生产力的运营模式。 本文将评估创新在商业中日益增长的重要性。此外,还讨论了商业创新的特点和好处。但在此之前,让我们先了解一下创新的含义。   什么是创新,创新的主... 查看全文内容 >

订单日记为“梦巴格”提供全方位的进销存管理支持

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感谢浙江梦巴格地理文化发展有限公司选择使用订单日记! 浙江梦巴格地理文化发展有限公司,成立于2023年,位于浙江省杭州市,是一家以从事文化艺术业的企业。 在业务不断壮大的过程中,想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具,在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。 订单日记的管理模块很多,就浙江梦巴格地理文化发展有限公司而言,价格管理功能对其很重要。因为业务的特殊性,需要实... 查看全文内容 >

订单日记助力“双恒模塑”成功数字化转型

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感谢宁海县双恒模塑有限公司选择使用订单日记! 宁海县双恒模塑有限公司,成立于2019年,位于浙江省宁波市,是一家以从事模具制造为主的企业。 在业务不断壮大的过程中,想使用一种既能提升运营效率的系统管理工具,在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。 订单日记的管理模块很多,就宁海县双恒模塑有限公司而言,库存管理模块对其很重要。使用该模块可以实现盘点库存、拆装产品、仓库调拨。此外,库存... 查看全文内容 >

数据 vs 大数据 vs 数据分析

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数据无处不在,已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。数字数据的数量呈指数级增长。据估计,全球创建的数据将超过180泽字节。 因此,需要专业人士了解数据科学、大数据和数据分析的基础知识,并可以进行数据科学与数据分析等比较,这有助于区分各种数据处理学科。 这三个术语在行业中经常听到,虽然它们的含义有一些相似之处,但它们也有一些明显的差异。本文将帮助你清楚地了解成为数据科学家、大数据专家或数据分... 查看全文内容 >

人工智能的亲属关系

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人工智能、机器学习和深度学习是全球范围内的热门话题,应用程序被部署在所有主要的业务领域。这些术语让很多人感到困惑,而且经常互换使用。如果你也存有疑惑,那么让我们试着理解人工智能、机器学习和深度学习之间的关系。 人工智能是机器学习(ML)和深度学习(DL)的统称。ML是AI的子集,DL是ML的子集。   人工智能 AI是由人工和智能两个词组成的。任何非自然的和人类创造的东西都是人造的... 查看全文内容 >

如何利用进销存软件转换管理模式?

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进销存软件是一种用于管理企业库存、采购和销售的软件,它可以帮助企业实现自动化的库存管理、订单处理、采购管理、销售管理、财务报表等功能,以提高企业的效率和降低成本。同时,进销存软件还可以提供实时的库存状况、销售数据和财务报表,帮助企业管理者做出更加精准的决策。进销存软件在企业中有以下作用: 1. 管理库存:进销存软件可以帮助企业管理库存,及时掌握库存情况,避免库存过多或过少的情况,以提高库存效率... 查看全文内容 >

解读工业物联网

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工业物联网(IIoT)是工业4.0的重要组成部分。工业物联网利用智能机器和实时分析的强大功能,更好地利用工业机器多年来产生的数据。工业物联网的主要驱动力是智能机器,原因有二。首先,智能机器可以实时捕获和分析数据,这是人类无法做到的。其次,智能机器以快速的方式传达它们的发现,从而实现更快、更准确的业务决策。 工业物联网广泛应用于制造业、物流、石油和天然气、运输、采矿、航空、能源等行业。它的重点是... 查看全文内容 >

引领创新需要做的10件事情

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麦肯锡公司(McKinsey & Company)调查了2240名高管,询问他们对创新的重视程度。84%的受访者表示,创新对其公司的发展极其或非常重要。波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)发现,79%的高管将创新列为公司的三大优先事项之一,22%的高管将其列为唯一的优先事项。这是有原因的。研究表明,持续创新的公司拥有6倍的市场份额,3倍的利润,在经济衰退期间的表现比一般... 查看全文内容 >

科学与技术

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科学的发展对世界来说是一个福音,因为人类对他们生活的世界有了更多的了解,包括他们专注的活动。此外,随着科学的进步,技术的发展有助于在医学、农业、教育、信息和技术等各个领域带来一场革命。 在当今世界,如果我们想到任何一种发展,那么科学技术的存在是不可忽视的。   什么是科学? 科学基本上是通过观察和对自然和物理世界的结构和现象进行系统的研究。科学研究是随着人类文明的发展而发展的。 ... 查看全文内容 >

大数据的定义及应用场景

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什么是大数据? 大数据是指大量且多样化的信息集。它包括信息量、创建和收集信息的速度,以及所覆盖数据点的种类或范围(被称为大数据的“3v”)。大数据通常来自数据挖掘,并以多种格式呈现。   大数据如何运作? 大数据可以分为非结构化数据和结构化数据。结构化数据包括企业在数据库和电子表格中管理的信息;它通常是数字性质的。非结构化数据是没有企业的信息,不属于预定的模型或格式。它包括从社交媒... 查看全文内容 >