文章发表于2025-01-21 09:55:47，归属【科技前沿】分类，已有42人阅读
人工智能（AI）是我们这个时代的重大发展之一。特别是机器学习及其相关影响，正在撼动我们诸多行事方式。它让我们能够在以往依赖人力或低效流程的地方部署人工智能软件。有时，这会引起人们的担忧，尤其是那些担心人工智能系统和机器智能会取代人类工作的人，或者担心出现科幻场景中人工智能变得足够智能且有组织，从而凌驾于人类之上的情况。
有一点我们很清楚，就其可能性而言，我们或许才刚刚触及皮毛。正如Oracle公司执行副总裁兼应用程序负责人史蒂夫・米兰达在最近的一次活动中所说：“两年后，我们可能会谈论这个领域里一系列全新的事物，而这些很可能是我们现在甚至都未曾想到的。”
换句话说，人工智能及其诸如机器学习等方法的发展速度相当快。我们今天讨论的内容，在短短几年后或许就会截然不同。
人工智能发展趋势
由于及时了解人工智能的发展状况至关重要，以下是一些近期的人工智能趋势，展示了这项技术的进步方向：
1. 通过观察学习的人工智能机器人
机器人领域中人工智能 “学习” 的机制通常是通过人类训练或机器学习，即机器人通过自行处理数据来学习。例如，一个机器人可能会观察到你似乎每天在同一时间前往同一地点，然后它可能会开始自动查询交通和天气状况，为你提供预计的驾车时间。
人工智能领域的一项突破性进展是机器人具备了通过观察人类行为进行学习的能力。Nvidia展示了一款机器人，它通过观察任务的执行方式，在现实世界场景中完成任务，这与机器人通常的训练方式不同，且更为自主。
如果机器人能够通过观察示范进行学习，这将产生诸多影响，尤其是在工作场所和执行体力任务方面。也许未来的机器人会进入家庭，观察家务如何完成并承担起这些工作？
类似地，还有一个名为 AlphaGo 的机器人程序，它在没有人类训练的情况下，自行学习了围棋的高级策略。这进一步凸显了人工智能越来越能够独立于人类知识的发展趋势。
2. 填补缺口的人工智能机器人护理员
如果由机器人护士照顾你，或者机器人护理员照顾你的年迈亲属，你会作何感想？全球许多国家都面临着为老龄化人口提供足够护理人员的危机。特别是随着庞大的婴儿潮一代步入老年，预计这种短缺情况将更加严重。
人工智能正被开发用于填补这一缺口。尤其是日本政府，正在努力提高人们对用技术替代人类护理和照料角色的接受度。 开发者们正将注意力集中在人工智能技术的简单应用上。例如，机器人可以帮助人起床，或者预测病人何时需要使用卫生间。
对机器人帮助的潜在抵触情绪是研究人员正在努力解决的问题之一。接下来的研究重点包括可穿戴移动辅助设备，以及能在预测的合适时间引导人们前往卫生间的技术。
3. 人工智能啤酒酿造师
如果借助人工智能能酿造出完美的啤酒会怎样呢？当然，“完美” 很大程度上因人而异，但 IntelligentX 公司正在利用人工智能尽可能多地考虑客户反馈。所以从技术上讲，这种啤酒是客户体验、人工智能和熟练酿酒师共同作用的产物。
其基本过程是，利用 Facebook Messenger 机器人背后的算法。机器人收集客户反馈，并将其传递给实际酿造啤酒的人员。这项技术使酿酒师能够比以往更快地收到反馈。
该公司在啤酒瓶上贴上二维码，引导客户与机器人互动。然后客户会被问到一系列问题，算法会解读这些问题的答案。反馈会被积累起来，以发现趋势并为酿造过程提供参考。当然，即便有了人工智能，啤酒品牌仍需高效管理其其他运营环节。这就是像 Ollie 这样用户友好的酿酒厂管理工具发挥作用的地方。在对精度要求极高的复杂运营中实现自动化和协调，与提升客户体验相辅相成。
4. 基于人工智能的网络安全
自网络安全成为必要需求以来，它一直是热门话题。随着技术的发展，敏感信息和网络面临的潜在威胁也在不断演变。对人工智能解决方案以增强网络安全的需求日益增长。专业人士希望它能加快事件检测、改进事件响应、识别并传达风险，总体上帮助他们感知最佳的态势。
帕洛阿尔托网络公司最近推出了 Magnifier，这是一款行为分析人工智能解决方案。它通过使用结构化和非结构化的机器学习对网络行为进行建模，以改进威胁检测。
谷歌的母公司 Alphabet 也推出了 Chronicle，这是一个网络安全情报平台。Chronicle 是网络安全数据的强大工具，支持快速搜索和发现。其理念是，安全团队的系统中已经拥有所需信息，但这些信息往往隐藏在数百万个数据中心中。机器学习的高级搜索功能推动了更快速的搜索。
5. 用于 X 光诊断的人工智能
医疗技术领域非常适合人工智能进行创新。像诊断这类领域传统上依赖人类智能和能力来读取和解读检测或成像结果。这自然会在处理过程中产生一定延迟，并存在人为错误的可能性。
在诊断领域采用人工智能面临一些重大挑战。例如，人工智能必须在人类监督下学会正确解读结果，而且由于图像稀缺，很难教会它识别罕见病症。
最近的一项进展本质上是 “利用机器学习来进行学习”，即使用计算机生成的 X 光片来增强人工智能训练。正如谷歌学者沙赫罗赫・瓦拉伊所说：“我们正在创建模拟 X 光片，以反映某些罕见病症，这样我们就可以将它们与真实的 X 光片结合起来，拥有足够大的数据库来训练神经网络，以便在其他 X 光片中识别这些病症。” 这一进展让人工智能真正承担诊断角色的想法又更进了一步。
应用开发中的人工智能趋势
应用开发也未能免受人工智能最新发展的影响。开发者们正在使用全新且强大的人工智能工具来提升应用开发过程以及用户体验。以下是人工智能影响应用开发的一些最重要的方式：
1 .智能手机应用中的人工智能
人工智能正在各类面向普通消费者的智能手机应用中崭露头角。Gartner预测，80% 的智能手机将具备设备端人工智能功能。这使得人工智能成为各类应用开发者的关键机遇。
目前正在使用的一些应用如下：
（1）谷歌助手：你可以通过按住安卓手机的主页按钮，或者大声说出 “好的，谷歌” 来唤醒你的助手。从这里，你可以免提发送消息、查看日程安排、播放音乐以及执行许多其他操作。
（2）Socratic：数学学习帮手来了！Socratic 是一款智能辅导应用，它可以通过分析数学题的图片来解释解题方法。
（3）微软 Pix：每个人都希望能够拍摄并分享完美的照片。微软 Pix 通过每次快门点击拍摄十张照片，利用人工智能选择最佳的三张，然后删除其余照片，为你节省存储空间。
2. 金融科技中的人工智能
在过去十年里，金融科技领域见证了许多颠覆性技术的出现。随着新应用的不断涌现，传统金融机构面临着跟上技术发展的挑战。人工智能是该领域的又一颠覆者。
人工智能能够缩短金融机构的运营处理时间。例如，你的银行可能有一款应用，允许你拍摄支票进行存款。资金通常能立即到账，部分原因是人工智能能够读取支票。这就无需人工操作员准确读取并存入支票。
机器学习也在协助欺诈检测工作。例如，Pixmettle 正在开发企业级人工智能工具，以帮助标记诸如重复费用和违反公司政策等问题。
聊天机器人如今也被广泛使用。许多银行应用将其作为客户服务套件的一部分，同时也有一些应用专门开发用于将金融账户与 Facebook Messenger 连接（如 Trim），允许用户通过应用提问、取消业务或获取报告。
当然，正如前文所述，金融科技领域也非常适合应用人工智能网络安全技术。人工智能具有可扩展性，能够快速分析大量数据，使数字系统更加安全，帮助客户保护他们的金融产品。
总结
人工智能几乎在每个行业都代表着巨大的机遇。它已经显示出颠覆性，预计在未来几年内其应用将更加广泛。如果你想知道你的行业如何利用人工智能进行改进，或者如何确保你的公司保持竞争力并充分利用新技术，人工智能是一个值得关注的领域。开始采用人工智能的最佳方式是联系一位合格的应用开发合作伙伴，他们可以帮助你满足特定需求。