人工智能的未来：未来 5 年将会如何?

在 20 世纪上半叶，人工智能的概念几乎仅对科幻爱好者有意义。在文学和电影领域，机器人、有感知能力的机器及其他形式的人工智能，成为许多科幻经典作品的核心元素 —— 从《大都会》到《我，机器人》皆是如此。而在上世纪下半叶，科学家和技术专家们开始认真尝试实现人工智能。

人工智能对社会影响的简史

1956 年，在达特茅斯人工智能夏季研究项目中，联合主持人约翰・麦卡锡提出了 “人工智能” 这一术语，并助力培育了一个有组织的人工智能研究群体。

通常，对人工智能的炒作往往超过了这些研究人员实际能够创造出来的成果。但在 20 世纪的最后阶段，重大的人工智能进展开始在整个社会引发震动。当 IBM 的 “深蓝” 击败国际象棋大师加里・卡斯帕罗夫这位当时的棋坛冠军时，这一事件似乎不仅标志着国际象棋历史上一场具有历史意义的独特失利 —— 计算机首次战胜顶尖棋手，而且还意味着一个临界点已被跨越。会思考的机器走出了科幻领域，进入了现实世界。

大数据时代的到来，以及计算能力按照摩尔定律呈指数级增长，使得人工智能能够筛选海量数据，并学习如何执行此前一直由人类独自完成的任务。2022 年，生成式人工智能与大语言模型相结合创造出 ChatGPT，其后续迭代版本及相关算法，证明了机器学习能够产生比早期聊天机器人强大得多且更具吸引力的技术。

这场机器复兴的影响已渗透到社会各个层面：像 Alexa 这样的语音识别设备，Netflix 用以根据用户观影历史推荐下一部影片的推荐引擎，以及无人驾驶汽车和其他自动驾驶车辆所迈出的初步步伐，都是 21 世纪人工智能初级阶段的典型体现。ChatGPT 4、Dall - E、Midjourney 以及其他当代生成式人工智能系统，目前正在对大多数商业领域造成冲击。但未来五年人工智能的发展，很可能会带来远超我们迄今所见的重大社会变革。

人工智能将如何影响未来？

生活节奏：社会上许多人将感受到的最明显变化，是与大型机构互动节奏的加快。任何经常与大量用户打交道的组织 —— 企业、政府部门、非营利组织 —— 都将被迫在决策过程以及面向公众和消费者的活动中应用人工智能。人工智能将使这些组织能够更快地做出大多数决策。因此，我们都会感觉到生活节奏在加快。

广泛的效率提升：商业企业几乎肯定会被迫整合并利用生成式人工智能，以提高效力、盈利能力，而最直接的是提高效率。企业有责任增加股东价值，同时又担心在整合和部署人工智能方面落后于竞争对手，这将形成一种几乎无法抗拒的需求：要么全面拥抱人工智能，要么眼睁睁看着同行领先，而投资者因之也失去信心。

隐私终结：强大的人工智能系统也将考验社会的道德承诺，尤其是在隐私方面。人工智能系统对我们每个人的了解，很可能会远远超过我们对自己的了解。在过去 50 年里，新兴技术已经对我们保护隐私的承诺进行了严峻考验。随着深入窥探个人数据的成本降低，以及能够评估海量数据的更强大算法日益普及，我们可能会发现，与其说是道德承诺，不如说是技术障碍，才使得社会将隐私奉为尺度。

人工智能法律的丛林：我们还可以预见，对于使用人工智能的组织来说，监管环境将变得更加棘手。目前，全球各级政府，从地方到国家再到跨国层面，都在寻求对人工智能的部署进行监管。仅在美国，随着市、州和联邦政府部门起草、实施并开始执行新的人工智能法律，我们将会看到一个错综复杂的人工智能法律丛林。欧盟几乎肯定会在未来 6 到 12 个业务季度内实施其期待已久的人工智能监管条例。因此，在未来五年，开展商业活动的法律复杂性将大幅增加。《欧盟人工智能法案》作为全球首个重要的人工智能监管方案，于 2024 年春季通过了最终表决，许多观察人士认为它将为清晰有效的执法设定标准。但大型跨国公司正努力削弱其中的安全条款，以降低该监管条例的效力。实际上，大西洋两岸的人工智能监管领域都存在相当大的不确定性，而且这种情况很可能至少在未来几年内仍将持续。

人机协作：社会上很多人期望企业和政府将人工智能用作人类智能和专业知识的增强手段，或者作为与一个或多个为实现目标而努力的人合作的伙伴，而不是用它来取代人类劳动者。人工智能作为一个概念诞生于百年前的科幻故事中，其影响之一就是，该类型作品的一些套路，其中最主要的是将人工智能戏剧性地描绘成对人类生存的威胁，已经深深烙印在我们的集体潜意识中。人机协作，即在任何受人工智能显著影响的过程中保留人类的参与，将是应对弥漫于社会的对人工智能恐惧情绪的关键。

人工智能将对哪些行业产生重大影响？

以下行业将受到人工智能的最大影响：

1. 教育：在各个教育阶段，人工智能都可能带来变革。学生将获得根据其特定需求定制的教育内容和培训。人工智能还将根据学生的个体学习风格确定最佳教育策略。到 2028 年，教育系统可能会变得面目全非。

2. 医疗保健：人工智能很可能成为负责诊断工作的医生和医师助理的标准工具。社会可以预期准确医疗诊断的比例将会提高。但患者数据的敏感性以及遵守保护这些数据的法律的复杂性，也可能导致医疗法律环境变得更加复杂，改变患者对其医疗数据所有权和访问权的期望，并增加经营成本。

3. 金融：自然语言处理与机器学习相结合，将使银行、金融顾问以及复杂的聊天机器人能够在一系列常见互动中高效地与客户沟通，如信用评分监测、欺诈检测、财务规划、保险政策事务和客户服务。人工智能系统还将用于为大型投资者制定更复杂且能快速执行的投资策略。

4. 法律：我们可以预计，在未来五年内，中小型律师事务所的数量将会减少，因为由一到三人组成的小团队与人工智能系统合作，就能完成过去需要 10 到 20 名律师才能完成的工作，而且速度更快、成本更低。只要给出适当的提示，生成式人工智能已经能够提供适用法律的初步概述并起草合同条款语言。基于过去几年人工智能的发展并假设其继续快速发展，到 2028 年，美国人类律师的数量可能会减少 25% 或更多。

5. 交通：在不久的将来，我们将看到更多的自动驾驶车辆应用于私人和商业领域。从我们许多人开车上班的汽车，到在高速公路上运输货物的卡车，再到将人员和货物运往月球的宇宙飞船，自动驾驶车辆的运输可能是我们进入人工智能时代最引人注目的实例。

审视人工智能的长期危险

人工智能对人类构成生存威胁这一观点，几乎与人工智能概念本身存在的时间一样长。但在过去两年里，随着生成式人工智能成为公众讨论和辩论的热门话题，对人工智能的恐惧也呈现出新的含义。

可以说，这种对人工智能焦虑最现实的表现形式，是担心人类社会会失去对人工智能驱动系统的控制。我们已经可以在一些实际应用场景中看到这种情况，比如金融行业的算法交易。此类应用的目的就是利用人工智能的能力，以比人类最快大脑快很多个数量级的速度运行。

然而，埃隆・马斯克、杰弗里・辛顿和其他人工智能先驱所提出的生存威胁，往好了说似乎也像是科幻小说情节，而且远没有 100 年前创作的许多人工智能科幻作品那么乐观。

当前，对人工智能焦虑更可能出现的长期风险是错失机会。如果此时各组织认真对待这些说法，并因恐惧而减少投资，人类社会将错过显著的效率提升、人机协作可能带来的潜在创新，甚至可能错过强大的人工智能系统间接催化的新型技术创新、科学知识产出以及其他社会创新模式。