SaaS 的未来趋势

利用一个通过无缝的、在线更新、不断创新的平台，可以省去许多麻烦，实现更高的灵活性，在不干扰现有系统的情况下更好地集成新功能，提供灵活性和竞争优势。这一切都得益于软件即服务（SaaS）！

软件即服务是如何运作的？

软件即服务最显著的特点是遵循 “云优先、仅用云” 的模式。在这种模式下，软件即服务公司将软件和数据托管在自己的服务器上，或者通过谷歌云、亚马逊网络服务（AWS）、国际商业机器公司（IBM）云、微软 Azure 等云服务提供商进行托管，同时还为企业提供包括平台、操作系统和中间件在内的底层基础设施支持。

一旦一家企业订阅了软件即服务解决方案，供应商就会通过网络浏览器或应用程序，凭借用户注册信息和登录凭证授予访问权限。软件即服务通常采用多租户架构，在这种架构中，软件的单个版本可供多个用户共享，使供应商能够有效地为所有订阅者提供服务。

最重要的是，软件即服务应用程序几乎不需要用户进行维护，因为软件即服务供应商负责：

1. 配置、管理和维护运行该应用程序所需的所有服务器、网络设备、存储硬件和操作软件。

2. 在需要时提供功能改进和安全更新。

3. 确保负载均衡、冗余、数据隐私和恢复服务，以按照服务水平协议的规定防止服务中断，从而维持预期的性能、可用性和数据保护标准。

推动竞争优势的软件即服务趋势

1. 垂直领域的人工智能驱动的软件即服务：企业级软件即服务的后续发展将是专注于垂直领域的人工智能平台，这些平台将与基于专门针对专有数据集训练的模型之上构建的工作流程软件即服务相结合。横向的软件即服务通常基于 “一刀切” 的理念构建，无法满足更具体的需求；这使得垂直领域的软件即服务成为提高工作流程效率并以有针对性的方式创造更多商业价值的理想选择。然而，关键的附加背景是这些企业级软件即服务应用程序将如何使用人工智能。它们会将大语言模型（LLM）的接口纳入其工作流程吗？它们会建立一个抽象层，在利用关键企业背景信息来调用大语言模型的同时保护企业数据吗？还是会创建自主的人工智能模型，以获取在公司重点关注领域内达到 “为什么” 这种理解水平所需的独特知识？

2. 软件即服务超级应用程序：根据Gartner的预测，到 2027 年，全球一半以上的人口将成为众多超级应用程序的日常活跃用户。

超级应用程序是一种为终端用户提供一系列基本功能的应用程序，同时还提供访问独立开发的迷你应用程序的选项。用户可以通过一个生态系统访问各种不同的服务，内部开发团队和外部合作伙伴通过这个生态系统创建模块化的迷你应用程序，并将其分发给超级应用程序。这个供应商生态系统还通过让用户能够在应用程序内轻松访问更全面的服务选择，为超级应用程序增加了价值，减少了麻烦，提高了效率，并实现了更好的集成。超级应用程序最终将支持聊天机器人、物联网技术以及元宇宙等沉浸式体验。

3. 低代码 / 无代码开发：根据Gartner的预测，在 2026 年全年，业务技术人员、超自动化和可组合业务的努力将成为低代码 / 无代码（LC/NC）平台的主要驱动力。

企业越来越多地转向低代码 / 无代码开发解决方案，以满足对快速应用程序交付和高度可定制的自动化流程日益增长的需求。为软件开发人员和业务技术人员配备各种低代码 / 无代码工具，使企业能够实现数字能力和交付速度，从而在当今敏捷的环境中保持竞争力。虽然低代码 / 无代码平台占据了相当大的市场份额，但公民自动化开发平台（CADP）预计将以惊人的速度增长。公民自动化开发平台通常用于自动化工作流程、创建基于网络的表单、在多个软件即服务应用程序之间连接数据和内容，以及生成带有数据可视化的报告。技术技能的高成本以及不断增加的混合或无边界劳动力将推动低代码技术的采用。

事实上，Gartner预测，到 2026 年，传统 IT 部门之外的开发人员将至少占低代码 / 无代码平台用户的 80%，高于 2021 年的 60%。

4. 平台即服务（PaaS）：根据 Statista 的数据，全球平台即服务市场预计在 2024 年至 2028 年间将增长 14.24%，到 2028 年市场规模将达到 2441 亿美元。

软件即服务公司正逐步将平台即服务功能纳入其主要产品中。平台即服务是一种基于云的应用程序开发环境，其中包含开发人员创建和部署程序所需的一切。平台即服务允许开发人员根据订阅或按使用量付费的方式选择所需的功能和云服务，从而以较低的成本实现更快的创新。

5. 白标：白标是指用你自己的品牌对应用程序或服务进行重新品牌化，并将其个性化，就好像你是原创者一样。这意味着白标软件供应商拥有产品的知识产权（IP），但经销商可以对其进行品牌塑造并添加所需的功能。对于那些希望提供软件解决方案而又不想自己开发的公司来说，白标软件是一个绝佳的选择。这种方法对寻求更个性化和专业化软件解决方案的企业很有帮助。

6. 软件即服务商业智能（SaaS BI）：在企业界，每天都会收集和整理大量的数据。数据的性质可能是内部的，用于跟踪公司财务健康和成功的关键指标；也可能是外部的，比如消费者的购物行为，如首次访问或重复访问等等。然而，要从这些数据中获益，必须先对其进行处理，然后进行评估以理解其含义。软件即服务商业智能是一种基于云的模式，由第三方供应商在安全的在线环境中托管商业智能产品。软件即服务商业智能技术为企业提供了分析服务（如仪表板和报告）的可变定价，使企业能够消除瓶颈、跟踪关键绩效指标（KPI）、提高敏捷性、节省成本等等。

7. 桌面即服务（DaaS）：桌面即服务是一种高性能、安全且具有成本效益的桌面虚拟化解决方案。它使企业能够将其计算机操作系统和生产力应用程序与任何物理硬件分离。企业可以通过桌面即服务，通过互联网连接到由云服务供应商托管的虚拟桌面。提供这项服务的云供应商从他们的数据中心分发和管理虚拟桌面。

预计桌面即服务将在 2025 年成为现代 IT 战略的基石，尤其是在中小企业中。在对灵活、安全且具有成本效益的 IT 解决方案的需求推动下，它的发展表明，在日益远程化和数字化的环境中，企业使用技术的方式发生了巨大转变。桌面即服务的安装使用预计将会增加，2025 年，通过桌面即服务解决方案提供的虚拟桌面占近 80%，高于 2021 年的 30% 以上。

8. 聊天机器人：根据德勤的一项研究，包括聊天机器人和智能虚拟助手在内的全球对话式人工智能市场预计在 2020 年至 2025 年间将以 22% 的复合年增长率增长，2025 年将达到约 140 亿美元。

传统上，聊天机器人用于处理简单的查询，但随着人工智能、自学习能力和软件即服务的集成，它们现在能够处理复杂的对话、个性化回复、自动化重复性任务，并且有更广泛的应用场景。来自众多对话式人工智能供应商的数据显示，聊天机器人在多个行业处理的交互数量增长了高达 250%。这些解决方案已经为许多企业提供了相当大的价值。大约 90% 的公司表示，在使用对话式人工智能解决方案后，投诉解决速度更快，超过 80% 的公司报告称处理的电话流量增加了。

9. 软件即服务中的生成式人工智能（GenAI）：软件即服务中生成式人工智能的未来由连接性、集成性和互操作性所定义。随着我们看到人工智能驱动的软件即服务的趋势日益增长，人工智能的互操作性变得至关重要。人工智能互操作性是指不同人工智能系统之间信息和功能的顺畅流动。所有这些都支持现在所谓的 “互联人工智能”，即设想人工智能系统相互协作、交换信息并相互学习，以提高整体能力。例如，一个由生成式人工智能驱动的推荐引擎可以与自然语言处理（NLP）系统协同工作，在应用程序内提供定制的、上下文相关的建议。

潜在挑战

尽管软件即服务有诸多好处，但它也面临着一些挑战。由于软件即服务应用程序易于使用，它们可能会在企业中传播，而 IT 部门却毫不知情。这种现象被称为 “影子 IT”，可能会导致安全问题。从根本上讲，如果内部 IT 团队没有丰富的专业知识，他们可能无法确保数据隐私。因此，影子 IT 会加剧脆弱的安全措施（例如在多个应用程序中使用相同的密码），使企业更容易受到攻击者的攻击。

另一个潜在问题可能是供应商锁定，当当前的软件即服务供应商的应用程序不再满足客户的性能、功能或业务需求时，就会出现这种情况。例如，无论一个软件即服务是基于私有业务逻辑还是专有技术栈，在不做出重大权衡的情况下，从一个供应商迁移到另一个供应商可能很困难甚至是不可能的。

总结

展望 2025 年及以后，软件即服务领域将迎来一场变革之旅，存在着诸多创新与合作的机会。软件即服务中的生成式人工智能、垂直领域的软件即服务、软件即服务超级应用程序等市场趋势预计将影响软件即服务的未来，确保市场充满活力和繁荣。持续的数字化转型努力也增加了对软件即服务解决方案的需求，使各种规模的企业都能够使用基于云的软件解决方案。尽管存在数据隐私问题和竞争加剧等潜在障碍，但软件即服务市场依然强劲，有望取得成功，企业有新的机会通过合作开发尖端解决方案并推动创新。