2025年科技发展十大趋势

全球科技正受到一系列突破性创新融合的推动，这些创新正在改变我们的生活、工作和互动方式。

当全球各行业都在努力应对疫情后的数字化转型、可持续发展要求以及不断变化的消费者期望时，科技也在加速发展，为所有人带来了机遇和挑战。

通过观察今年的趋势，Gartner预测了 2025 年的首要战略技术趋势，这反映了从传统数字能力向更复杂、更自主的系统的转变，这些系统模糊了人类智能与机器智能之间的界限。

在该行业应对能源效率、网络安全、日益自主化的系统所带来的伦理影响等诸多问题之际，科技角色的这种重新构想应运而生。

随着这些技术的成熟，它们所产生的影响给企业领导者带来了新的任务，即要理解并利用这些技术的潜力，同时管理好相关风险。

正如高德纳公司杰出副总裁分析师吉恩・阿尔瓦雷斯（Gene Alvarez）所说：“跟踪这些趋势将有助于信息技术（IT）领导者通过负责任且合乎伦理的创新来塑造他们组织的未来。”

《技术杂志》审视了高德纳公司对 2025 年的预测，以及这些预测对全球科技行业的当下和未来意味着什么。

1. 神经增强技术

神经增强技术旨在通过读取和解码大脑活动的技术来提高人类的认知能力。

高德纳指出，到 2030 年：“30% 的知识型工作者将受益于双向脑机接口（BBMI）等技术的增强”，而 2024 年这一比例还不到 1%。

像 Neuralink 公司以及埃隆・马斯克（Elon Musk）等正在这个领域开拓创新，他们开发的植入物使个人能够用思维控制设备。

这意味着这项技术在提升人类技能、市场营销和绩效优化等方面具有潜在应用价值，能让品牌了解消费者的情绪，并获得更好的效果。

2. 多功能机器人

多功能机器人正在改变科技行业，它们用能够执行多种功能的机器取代了传统的特定任务机器人。

高德纳强调，这些机器人：“提高了效率，并能更快地实现投资回报”，这使得它们在动态环境中至关重要。

高德纳预测，到 2030 年：“80% 的人将每天与智能机器人互动”，相比如今不到 10% 的比例有了显著增长。

Amazon和Siemens是两家投资多功能机器人以提高运营灵活性的公司。

Amazon在其仓库中使用这些机器人来执行从分拣到包装等一系列任务，而Siemens则将它们集成到制造流程中，以优化生产线。

这个领域的进一步发展是多功能机器人在医疗保健领域的应用，它们在其中协助完成运送物资和空间消毒等任务。

3. 空间计算

高德纳报告称，在未来五到七年里，空间计算将通过 “简化工作流程和加强协作” 显著提高组织的效率。

空间计算整合了增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实技术，以增强物理世界与数字世界之间的互动。

高德纳预测，到 2033 年，空间计算的市场规模将从 2023 年的 1100 亿美元增长到 1.7 万亿美元。

这一发展趋势促使微软（Microsoft）和苹果（Apple）在该领域引领技术进步。

微软的 HoloLens 设备使用户能够将数字信息叠加到现实世界环境中，而苹果的 Vision Pro 有望通过沉浸式体验重新定义用户参与度。

与此同时，在医疗保健领域，空间计算通过提供实时数字叠加来加强患者教育和手术规划。

4. 混合计算

混合计算在科技行业的作用是整合各种计算范式来解决复杂问题。

它结合了多种机制来提升性能，使人工智能等技术能够突破当前的限制。

高德纳强调，这种方法将创造：“高效的变革性创新环境。”

像国际商业机器公司（IBM）和微软这样的公司正在这个领域进行创新，提供整合了公有云和私有云资源的混合解决方案。

值得注意的是，IBM 的混合云服务使企业能够在采用先进技术的同时，利用现有的基础设施，从而促进各个行业的创新和效率提升。

5. 节能计算

节能计算已成为解决数据中心和人工智能工作负载对环境影响日益增长的担忧的关键手段。

它旨在在维持或提高计算性能的同时降低能源消耗，尤其是对于人工智能训练和模拟等计算密集型应用。

高德纳指出：“在 2024 年，大多数信息技术组织的首要考虑因素是其碳足迹。”

这促使谷歌（Google）实现了 1.10 的电源使用效率（PUE）评级，显著优于 1.67 的行业平均水平。

此外，微软已承诺其数据中心将 100% 使用可再生能源供电。

再者，美国能源部的国家能源研究科学计算中心已经证明，与仅使用中央处理器（CPU）的实例相比，图形处理器（GPU）加速集群的能源效率可提高 5 倍。

高德纳预测：“从 20 世纪 20 年代后期开始，几种新的计算技术，如光学计算、类脑计算和新型加速器，将用于特殊用途的任务，这些技术将显著降低能源消耗。”

6. 环境隐形智能

环境隐形智能将先进的传感器和机器学习技术融入到日常环境中。

它旨在无缝提升舒适度和效率，将数字智能与物理空间相融合，以助力实现更高品质的生活。

高德纳认为：“从长远来看，环境隐形智能将更深入地融入日常生活。”

例如，在医疗保健领域，环境隐形智能正在打造更智能、响应更及时的环境，从而改善患者护理和医护人员的工作效率。比如，重症监护病房（ICU）正在利用这项技术来加强对患者的移动管理和监测，有一项研究表明，在对患者的移动进行分类时，其准确率达到了 87%。

专注于心理健康领域的初创公司 Eleos Health 正在利用环境智能来提升治疗效果。

他们的人工智能语音助手 Eleos 在治疗过程中悄然运行，为心理健康专业人士提供有价值的见解。

7. 后量子密码学

后量子密码学（PQC）正逐渐成为科技行业的一个关键焦点，因为它应对了量子计算机可能破解当前加密方法这一迫在眉睫的威胁。

高德纳对这项技术做出如下预测：“在过去几年中，随着量子计算的不断发展，预计一些广泛使用的传统密码学类型将走向终结。

“更换密码学方法并非易事，因此各机构必须提前更长时间做好准备，以便对任何敏感或机密信息进行强有力的保护。”

各大科技公司都在积极为这一转变做准备。

例如，惠普（HP）将成为首家使用后量子密码学来保护其板载固件的个人电脑制造商。

与此同时，谷歌、国际商业机器公司（IBM）和微软正在开发抗量子算法，美国国家标准与技术研究院（NIST）于 2024 年 8 月公布了其新的后量子密码学标准，为该行业的转型提供了指导。

高德纳预测：“到 2029 年，量子计算的进步将使传统的非对称密码学不再安全可靠。”

8. 虚假信息安全

总体而言，虚假信息安全是多种垂直技术的交叉领域，涉及高层领导、安全团队、公共关系、市场营销、财务、人力资源、法律顾问和销售等方面。

这意味着其本质使其能够解决多个行业的问题，并应对恶意攻击和虚假信息日益增长的威胁。

这项技术旨在系统地辨别信息的可信度，并提供确保信息完整性、评估信息真实性和防止身份冒用的方法体系。

在打击虚假信息传播方面，它具有变革性，因为它利用人工智能和机器学习来检测和减轻威胁。

各大科技公司都在对虚假信息安全进行投资，比如Meta公司已强制要求披露人工智能生成的内容，而谷歌和微软则在开发先进的检测算法。

与此同时，PwC报告称，一些商业服务正在涌现，以帮助公司和记者追踪并打击虚假信息。

高德纳预测：“到 2028 年，50% 的企业将开始采用专门为解决虚假信息安全应用场景而设计的产品、服务或功能，而如今这一比例还不到 5%。”

9. 人工智能治理平台

人工智能治理平台正在满足人们对负责任地实施人工智能日益增长的需求。

高德纳将其业务范围内的人工智能治理定义为 “高德纳不断发展的人工智能信任、风险与安全管理（TRiSM）框架的一部分，该框架使机构能够管理其人工智能系统在法律、伦理和运营方面的表现。

“这些技术解决方案有能力创建、管理和执行负责任使用人工智能的政策，解释人工智能系统的工作原理，并提供透明度，以建立信任和问责机制。”

这一例子表明，随着人工智能应用的加速发展，治理平台对于管理伦理、法律和运营风险正变得至关重要。

高德纳预测：“到 2028 年，与没有实施全面人工智能治理平台的机构相比，实施了该平台的机构所遭遇的人工智能相关伦理事件将减少 40%。”

像 Credo AI 和 Fairly AI 这样的公司处于人工智能治理解决方案的前沿，Credo AI 提供的工具可帮助机构为遵守《欧盟人工智能法案》做好准备。

10. 智能体人工智能

它的强大之处在于其应用范围横跨多个行业，包括制造业、客户服务、物流和医疗保健等领域，比如在医疗保健领域，它可通过快速分析海量数据集来助力药物研发。

与此同时，在金融领域，智能体人工智能被用于分析市场趋势、评估投资机会以及制定个性化的金融计划。

这项技术主要推动了从查询——响应系统向能够在无需人类指导的情况下执行企业相关任务的自主机器智能体的转变。

高德纳预测：“到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过智能体人工智能自主做出，而 2024 年这一比例为 0%。”

智能体人工智能的实现及其潜力促使各大科技公司专注于它的发展，比如微软与英国政府签署了一项为期多年的协议，为公共部门机构提供使用其人工智能工具的权限。

总体而言，就未来而言，智能体人工智能旨在通过让软件智能体承担复杂且需要大量决策的任务来提高效率和生产力。

正如高德纳总结的那样：“智能体人工智能有潜力实现首席信息官（CIO）提高整个机构生产力的愿望。这种动力正促使企业和供应商去探索、创新，并建立以稳健、安全和值得信赖的方式实现这种智能体功能所需的技术和实践。”