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人工智能面临的15个风险

文章发表于2023-08-24 16:06:38,归属【科技前沿】分类,已有1494人阅读

科技前沿

随着世界见证了人工智能(AI)技术的空前增长,我们有必要考虑到与它们的广泛采用相关的潜在风险和挑战。人工智能确实带来了一些重大危险——从失业到安全和隐私问题。以下是人工智能的最大风险:

 

1. 缺乏透明度

人工智能系统缺乏透明度,特别是在复杂且难以解释的深度学习模型中,这是一个紧迫的问题。这种不透明性掩盖了这些技术的决策过程和潜在逻辑。

当人们无法理解人工智能系统是如何得出结论的,就可能导致不信任和抵制采用这些技术。

 

2. 偏见和歧视

由于有偏见的训练数据或算法设计,人工智能系统可能会无意中延续或放大社会偏见。为了最大限度地减少歧视并确保公平,投资开发无偏算法和多样化的训练数据集至关重要。

 

3. 隐私问题

人工智能技术经常收集和分析大量的个人数据,引发了与数据隐私和安全相关的问题。为减低私隐风险,我们必须提倡严格的资料保障规例和安全的资料处理方法。

 

4. 道德困境

在人工智能系统中灌输道德和伦理价值观,特别是在具有重大后果的决策环境中,是一项相当大的挑战。研究人员和开发人员必须优先考虑人工智能技术的伦理影响,以避免负面的社会影响。

 

5. 安全风险

随着人工智能技术变得越来越复杂,与它们的使用和滥用相关的安全风险也在增加。黑客和恶意行为者可以利用人工智能的力量开发更高级的网络攻击,绕过安全措施,并利用系统中的漏洞。

人工智能驱动的自主武器的兴起也引发了人们对流氓国家或非国家行为者使用这项技术的危险的担忧——尤其是当我们考虑到在关键决策过程中可能失去人类控制的时候。为了减轻这些安全风险,政府和公司需要制定安全人工智能开发和部署的最佳实践,并促进国际合作,建立防止人工智能安全威胁的全球规范和法规。

 

6. 权力集中

人工智能发展被少数大公司和政府主导的风险可能会加剧不平等,并限制人工智能应用的多样性。鼓励分散和协作的人工智能开发是避免权力集中的关键。

 

7. 对人工智能的依赖

过度依赖人工智能系统可能会导致创造力、批判性思维技能和人类直觉的丧失。在人工智能辅助决策和人类输入之间取得平衡对于保持我们的认知能力至关重要。

 

8. 失业率上升

人工智能驱动的自动化有可能导致各行各业失业,尤其是低技能工人(尽管有证据表明,人工智能和其他新兴技术将创造更多的就业机会)。

随着人工智能技术的不断发展和效率的提高,劳动力必须适应并获得新技能,才能在不断变化的环境中失业。对于目前劳动力中的低技能工人来说尤为重要。

 

9. 经济不平等

人工智能有可能加剧经济不平等,使富裕的个人和企业不成比例地受益。正如我们上面所说,人工智能驱动的自动化导致的失业更有可能影响低技能工人,导致扩大收入差距,减少社会流动机会。

人工智能的开发和所有权集中在少数大公司和政府手中,可能会加剧这种不平等,因为它们积累了财富和权力,而小企业却难以竞争。促进经济公平的政策和举措——如再培训计划、社会安全网和包容性人工智能发展,确保机会更均衡分配——可以帮助消除经济不平等。

 

10. 法律和监管方面的挑战

制定新的法律框架和法规来解决人工智能技术带来的特殊问题,包括责任和知识产权,这一点至关重要。法律制度必须不断发展,以跟上技术进步的步伐,保护每个人的权利。

 

11. 人工智能竞赛

各国参与人工智能竞赛的风险可能导致人工智能技术的快速发展,并带来潜在的有害后果。

最近,包括苹果联合创始人Steve Wozniak在内的1000多名技术研究人员和领导者敦促情报实验室暂停开发先进的人工智能系统。这封信指出,人工智能工具对社会和人类构成了深刻的风险。

有了人工智能,人类可以享受繁荣的未来。在成功地创造了强大的人工智能系统之后,我们现在可以享受“人工智能之夏”,在这个夏天,我们可以收获回报,为所有人的利益设计这些系统,并给社会一个适应的机会。

 

12. 失去人际关系

越来越多地依赖人工智能驱动的沟通和互动可能会导致同理心、社交技能和人际关系的减少。为了保持我们社会本质的本质,我们必须努力保持技术与人类互动之间的平衡。

 

13. 虚假信息和操纵

人工智能生成的内容,如深度伪造,有助于虚假信息的传播和公众舆论的操纵。检测和打击人工智能产生的错误信息对于在数字时代保持信息完整性至关重要。

研究人员表示,人工智能系统正被用于为互联网上的虚假信息服务,这使它们有可能成为对民主的威胁和法西斯主义的工具。从制造假视频到通过假装共识和传播假新闻操纵公共话语的在线机器人,人工智能系统存在破坏社会信任的危险。这项技术可能被罪犯、流氓国家、意识形态极端分子或特殊利益集团利用,以操纵人们获得经济利益或政治利益。

 

14. 意想不到的后果

人工智能系统由于其复杂性和缺乏人类监督,可能会表现出意想不到的行为或做出具有不可预见后果的决定。这种不可预测性可能导致对个人、企业或整个社会产生负面影响的结果。

健壮的测试、验证和监控过程可以帮助开发人员和研究人员在问题升级之前识别并修复这类问题。

 

15. 存在风险

超越人类智能的通用人工智能(AGI)的发展给人类带来了长期的担忧。因为这些先进的人工智能系统可能与人类的价值观或优先事项不一致,人工智能的前景可能会导致意想不到的、潜在的灾难性后果。

为了减轻这些风险,人工智能研究界需要积极参与安全研究,基于道德层面上,并提高人工智能开发的透明度。确保AGI服务于人类并实现利益最大化,不会对我们的生存构成威胁,这是至关重要的。