人工智能是如何改变世界的？

使用人工智能(AI)已成为很平常的事。从智能手机应用、医疗手术机器人到自动驾驶汽车，人工智能技术正在迅速发展，许多技术已经融入了人类的日常生活，我们可以说人工智能正在改变世界。

人工智能可以在很多领域改善我们的生活。问题是，它究竟是如何工作的?有人可能会质疑人工智能是否能取代人类的工作。

什么是人工智能(AI)?

自从人工智能的能力和好处众所周知，就出现了许多关于人工智能的定义。2004年，John McCarthy在他的论文中将AI的定义扩展。

关于人工智能的讨论始于1950年，当时艾伦·图灵(Alan Turing)在处理计算机器与智能方面的工作。图灵思考了“机器会思考吗?”为了解决这个问题，艾伦·图灵进行了一个名为“图灵测试”的测试。这个测试是为了确定计算机是否有能力像人类一样思考。在这个测试中，将尝试区分计算机和人类文本响应。这个测试在人工智能的历史上有里程碑的意义。

人工智能是一个研究领域，机器可以“思考”并以某种类似于人类能够做的方式做出决定。具有与人类行为相关的特征(如解决问题和学习)的机器可以被识别为人工智能。人工智能使机器能够增强其功能，例如执行类似人类的任务。

人工智能的智能

根据约翰·麦卡锡的说法，人工智能并不只是为了激发人类的智力。他将智能定义为“实现世界目标的能力的计算机程序”。通过结合各种方法，我们可以学到一些东西并让机器解决问题。

针对1950年艾伦·图灵的“图灵测试”，约翰·麦卡锡认为，这个测试是一个片面的测试。人工智能的目标是人类的智能。其主要目的是构建能够像人类一样出色地解决问题和实现世界目标的计算机程序。约翰·麦卡锡回答了“人工智能距离达到人类智力水平还有多久?”什么时候会发生?有些人认为人工智能可以通过编写大量程序和收集大量事实知识库来实现。然而，经过人工智能研究发现，仍然需要新的思路，因此无法预测它何时能达到人类水平的智能。

人工智能技术的例子

人工智能主要有三种技术：

1. 机器学习(ML)：机器学习是计算机无需编程即可学习的能力。机器学习算法基于样本数据(称为“训练数据”)建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决策。

2. 自然语言处理(NLP)：自然语言处理是机器理解人类语言含义的一种方式。将不同人类语言结合RPA，仍然是一个相对较新的概念。Gleematic是将亚洲语言(如中文、印尼语、越南语)与RPA结合在单一平台上无缝协作的先驱之一。

3. 图像识别：直到最近几年，计算机才开始区分car和cat。图像识别加上RPA将使机器人代替人类眼睛的工作。例如，你可以让机器人下载所有有狗的图片。你也可以要求机器人根据标志搜索带有某些公司报告的图像。

然而，为了达到预期的结果，通常需要大量的数据来训练人工智能。为了具备与人类聊天的功能，人工智能需要接受大量数据的训练，才能与人类进行逼真的对话。

为什么人工智能很重要?

公司一直在使用人工智能来改善他们的业务运营，这种方式给他们带来了许多优势。它们不仅可以比人类更好地执行任务，最大限度地减少错误和提高准确性，人工智能还可以使公司能够深入了解其运营情况。

以下是为什么人工智能很重要的其他原因:

1. 人工智能将“智能”嵌入产品

人工智能将产品变得智能。例如，认知自动化(也称为智能自动化)，机器人在与人工智能结合后成为认知机器人。认知机器人执行通常需要人类经验的任务并将任务自动化，例如需要人类干预的复杂任务。有了人工智能，机器人可以执行这些任务，而人类只需要扮演审查和验证的角色。

2. 人工智能可以提高准确性

通过深度神经网络，人工智能可以提高准确性。这种人工智能学习技术使他们所做的工作具有更高的准确性。他们不会像人类那样感到疲劳，因此他们不会像人类那样犯错误。

3. 人工智能在对大量数据进行更深入的分析时提供了见解

通过神经网络，人工智能可以深入分析更多的数据。当然，它需要大量的数据来训练深度学习模型——因为它们可以直接从数据中学习。拥有大量数据可以为拥有人工智能技术的公司创造竞争优势，使其能够轻松获取和分析数据。

4. 人工智能具有自我学习能力

人工智能可以从大量数据中学习。通过渐进式学习算法，它可以根据它提供的数据进行相应的自适应。它可以在数据中发现结构(模式和趋势)和规律，从而使算法获得技能。这种自我学习能力将产生一个训练模型，当有新的数据需要输入时，这个模型也可以适应。

5. 人工智能使重复性工作自动化

人工智能不仅可以自动化手动任务，还可以自动化通常需要结合人类经验的复杂任务。它性能可靠，可以一直运行。与自动化机器人相结合，人工智能将允许人类自动化所有类型的任务。

如何利用人工智能取代人类智能?

当联想到人工智能时，他们可能会想到电影中描绘的人工智能机器人，它们可能会导致人类的毁灭。事实却非如此。虽然人工智能可以在一定程度上取代人类并完成工作，但人类的监督仍然是需要的。使用人工智能的目的是帮助人类更高效完成工作，提高生产力。 

使用人工智能有很多优势。最显著的优势是，人工智能可以让操作变得流畅。具有人工智能的软件机器人将能够阅读电子邮件或其他非结构化文本。它们还可以从非结构化文本或从表单和表格等半结构化文本中提取要点。这些智能机器人还可以根据人类提供的历史交易做出复杂的决策。

Timesheet Killer发现，在美国，每年大约有6500亿美元的时间浪费在无价值的事情上。由于需要处理大量数据，许多业务都是重复任务并且获取的利润低。这不仅会导致成本上升，还可能导致员工倦怠。解决这个问题的方法是认知自动化。

为什么选择认知自动化:人工智能和自动化

认知自动化是人工智能与基于规则的自动化(如RPA)的结合。认知自动化不仅可以最大限度地提高你的效率，而且还可以成为一种战略工具，还可以帮助你提高竞争力。

如今，人工智能被广泛应用于工作流程的自动化。有了人工智能，自动化任务可以更快、更准确地完成。在Gleematic AI的案例中也是如此，它结合了RPA和人工智能技术来帮助公司自动化他们的任务。

下面是一些关于认知自动化如何工作的例子。

1. 智能处理文档(IDP) ，从各种模板的发票中提取数据

Gleematic将能够从各种模板的发票中读取和提取数据。有了人工智能，认知机器人可以识别要提取哪些数据。在提取后，认知机器人将生成一个Excel文件，其中放置所有提取的数据。在这个过程之后，认知机器人可以将所有这些数据输入任何系统。

2. 利用机器学习预测银行贷款审批

认知机器人将预测潜在客户提出的贷款批准。认知机器人将决定是否批准或拒绝拟议的贷款。认知机器人可以通过人工智能机器学习来学习历史数据的模式和趋势，从而做出未来的预测。

3. 利用机器学习预测员工流失率

在机器学习的帮助下，认知机器人执行预测分析以防止员工流失。通过预测分析，认知机器人可以根据员工的就业记录准确预测员工的流失率。此外，认知机器人还可以预测哪些人可能会离开，员工为什么会离开，并分析影响员工高流动率的关键风险因素。有了这种能力，认知机器人可以为人力资源部门提供思路，以改善薪资待遇并吸引忠诚员工留在公司。

4. 利用机器学习预测数据中的缺陷和异常

异常值是指与其他数据显著不同的异常数据点。检测异常值很重要，因为它的存在表明存在潜在的错误。如果有异常变化，认知机器人会将其标记为异常值，并打开记事本编写通知消息。

5. 利用图像识别将文档排序与分类

认知机器人根据标识的存在将文档分类到单独的文件夹中。这一功能是通过人工智能图像识别功能实现的，该功能允许认知机器人自动检查文档中是否存在标记，通过识别标记并将其放入相关文件夹中。

6. 利用自然语言处理分析反馈信息

认知机器人可以分析反馈信息，以确定人类的情绪是积极的还是消极的。这种能力可以通过
自然语言处理(NLP)实现。

结论

根据不同的任务，我们需要不同种类和级别的人工智能，但这并不意味着人工智能将取代人类工人。人工智能正在帮助许多上班族完成任务。企业可以通过人工智能自动化大量、简单和重复的任务来节省时间，从而提供更智能的工作环境和更有创造力的员工。