文章发表于2023-09-22 10:48:55，归属【科技前沿】分类，已有453人阅读
大数据是一个用来描述大量数据的术语，数据量高达艾字节。如果你在你的一生中使用过任何一种技术，你肯定会知道它都是基于数据的。我们每天使用的设备都在不断地收集和使用数据来执行功能，并帮助我们清楚地看到重要信息。它可以通过提供更多的信息访问，实现明智的决策，从而减少劳动力需求和成本。
数据就是知识，如果使用得当，知识的力量是非常强大的。许多行业越来越依赖数据来做出协调一致的决策。数据有可能显著改变我们日常生活的许多方面。
据估计，互联网上的数据量将每两年翻一番，因此更多的企业和组织了解利用数据的必要性至关重要。
如果你仍然不相信大数据是未来最需要的技能之一，这里有5个理由让你看到大数据的优势。
1. 大数据将处理日常任务并节省时间
毫无疑问，自从智能设备和电脑问世以来，我们已经习惯了随时随地获取知识。我们创造的每一个应用、程序或功能都是为了解决某种问题或使某些东西更加容易获取。
以前，如果数据分析师想要通过数据库查找特定的模式或值，则必须手动执行。随着近年来人工智能和更先进的软件程序的引入，我们现在能够运行程序来为我们分析数据。查找模式或清理数据集之类的任务可以实现自动化，从而减少或消除可能发生的任何人为错误。当在需要精确处理的领域工作时，自动化当然是最大限度提高准确性的好方法。
借助大数据，小型企业可以快速改进其结构、性能和分析大型数据集的能力。
2. 帮助分析社交媒体平台
几乎每个人都使用某种社交媒体，无论是Facebook、Instagram，甚至是LinkedIn。这些平台为人们提供了即时表达想法、创意、观点和信息的渠道。它在世界各地的人们之间架起了一座联系的桥梁，正因为如此，企业和组织认识到在社交媒体上建立存在并直接与消费者联系的重要性。
据Statista估计，2018年，全球平均每天花在社交媒体上的时间为136分钟。随着互联网在全球范围内的普及，这一数字必然会上升。
从社交媒体上获得的数据量是惊人的。通过跟踪点击、参与、接触，甚至能够看到人们在你的网站上花了多少时间。这些数据点对公司来说是无价的，因为他们可以利用这些信息来计划下一步，并直接向消费者提供促销优惠、电子邮件通讯甚至折扣。
3. 为你的企业大幅降低成本
想象一下，如果一家企业发布的广告收到了消费者相当负面的反馈，结果他们失去了大量的忠实客户。他们怎样才能在未来避免这种情况呢?
如前所述，大数据让我们了解消费者行为、不同事件之间的相关性以及其他非常有用的信息。企业可以查看自己收集的消费者数据，以制定下一个产品或广告。通过观察以前的商业决策和消费者的反应，你可以确定消费者喜欢什么，不喜欢什么——这可能会节省数百万美元。
不过，大数据并不仅仅适用于销售产品的企业。即使是从事制造业或服务业的企业也能从大数据中受益。它可用于建立高效的制造流程和自动化服务任务，例如联系消费者、收集评论和创建自助服务门户。
4. 对大数据分析师的需求正在增加
如前所述，互联网上的数据量每两年翻一番。再加上越来越多的人接入互联网，这意味着数据分析师将出现短缺。为了留住今天的客户，企业需要利用他们的数据洞察力来做出精确的业务决策。人工智能和机器学习的兴起也可能是数据科学家需求大幅增加的一个因素。
为分析准备数据的能力仍然是数据科学家最耗时的任务之一。这就是为什么越来越多的公司投资于人工智能和机器学习。
Indeed 2019年1月的一份报告显示，对数据分析师的需求增长了29%，自2013年以来，需求增长了344%。这是一个戏剧性的增长。鉴于对数据科学家的高需求，该职位的薪水也在上涨，这并不奇怪。根据Dice的年度薪酬调查，数据科学家的平均年薪略高于10万美元。
数据科学是一个要求很高的领域。就人们成功所需的技能组合以及高效数据科学对企业或组织的影响而言，它具有多样性。
5. 机器学习是社会的未来
机器学习是一个将计算机编程、人工智能、商业和哲学的所有元素结合在一起的领域。我们创造了能够学习和适应的机器，这样我们就不必每次因外部因素导致机器不起作用时都要创造新的机器。
发展中的机器学习的一个例子是种植生菜。目前，大多数生菜农场使用人工收割生菜，因为蔬菜很脆弱，而且它生长得离地面很近。种植生菜是一项非常精细的工作，如果能够用机器实现自动化，将节省大量的资源和时间。
目前正在开发的生菜提取机仍然相当缓慢，但它正在学习适应并自行调整，以便能够独立操作。