人工智能的目标是什么？

“对人类来说，强大的人工智能的崛起要么是最好的，要么是最坏的。我们还不知道是哪一种。——史蒂芬·霍金

是的,确实。它时好时坏，最终将取决于我们选择使用人工智能的目标。因此，我们需要做出的第一个选择是，我们是将人工智能用于正当的结果，还是用于可能对人类有害的灰色产物。

人工智能(AI)的好处和受益者

让我们考虑一下研究公司ESI ThoughtLab最近发布的一项基准研究(与Deloitte共同赞助)。它揭示了公司如何实现他们的人工智能，他们正在寻求什么价值，以及他们正在实现什么。公司正在从他们的人工智能实施中看到投资回报率。以下是回报率最高的领域：

1. 客户服务和体验(74%)

2. IT运营和基础设施(69%)

3. 计划和决策(66%)

因此，如果受益者是首席执行官，目标就会有所不同。但对于监管机构或客户来说，目标可能会有所改变。类似地，即使在企业中，如果我们谈论开发人员、功能经理或操作人员，目标也会发生变化。

公司正在从他们的人工智能实现中获得价值。但它分布在五个主要领域——更高的生产率、更高的客户满意度和保留率、更高的员工敬业度、更高的盈利能力以及新产品和服务。最后，一些人期望从新的人工智能产品和服务中获得价值，这一比例从19%上升到42%。因此，也有一个明显的趋势，即从注重效率的利益转向注重战略的利益。

人工智能的目标会随着受益者、他们使用人工智能的成熟度、对人工智能的期望以及他们的限制而改变、淡化或强化。这就引出了下一个重要问题。

人工智能(AI)的目标是什么?

人工智能是计算机科学的一个子集，有助于设计智能计算机系统。这些系统模拟人类的特征，比如语言、学习、推理、解决问题。它们涵盖了知识表示、学习、规则系统、搜索等。心理学家、哲学家和认知科学家对人工智能的目标是不同的。它们被称为科学目标。但是对于公司、用户和开发人员来说，他们被称为应用目标。所以AI也可以分为强AI和应用AI。

强人工智能需要推理、解决谜题、做出判断、计划、学习和沟通的能力。相比之下，应用人工智能涵盖了高级信息处理，并创建了企业可以用来增强其成果的应用程序。这可以使用自然语言生成、聊天机器人、语音或图像识别、情感分析来完成。

定义人工智能(AI)目标的挑战

人工智能很复杂。无论我们看到它的用途，技术，内部工作，还是它的预期规划。目标的定义和度量是具有挑战性的，这就是为什么一个公司需要很好地理解它在寻找什么以及它将如何实现它。最好将人工智能目标表达为围绕特定的预期利益或结果提出的问题和假设。当然，这将根据特定的涉众而改变。Deloitte在《企业人工智能现状》报告中建议，企业应该超越效率，利用人工智能技术来实现差异化。

为什么以及如何设定好的人工智能(AI)目标?

Deloitte建议，最好是找出企业的人工智能成熟度，然后确定路线图。在此之后，即使是像SMART这样的框架——具有坚实的发现、探索和实验过程也可以投入使用。

在Deloitte的报告中，26%的企业被认为是采用人工智能的领头羊。他们承担了许多人工智能生产部署，并全面发展了高水平的人工智能专业知识——这体现在选择人工智能技术和供应商、识别用例、构建和管理人工智能解决方案、将人工智能集成到他们的IT环境和业务流程中，以及招聘和管理人工智能技术人员。与其他类别相比，我们看到47%企业已经推出了多个人工智能生产系统。因此，他们在AI实施的数量、AI专业水平或两者上都落后了。采用人工智能的人投资更多，68%的人在过去一年里花费了超过2000万美元。但值得注意的是，它们通常也能在较短的时间内获得投资回报。近81%的人报告说，他们的投资回收期不到两年。此外，约26%的受访者表示，人工智能技术使他们能够比竞争对手建立明显的领先优势。但对于经验丰富的采用者来说，这一比例上升到了45%。

对于一些企业来说，目标是人工智能将在未来三年内大幅改变他们的公司和行业。例如，约57%的人预计人工智能将在未来三年内改变他们的公司，38%的人认为整个行业将在同一时间内发生变化。

正如我们在报告中看到的，所有采用者都在使用人工智能来提高效率;成熟的采用者利用这些技术来促进差异化。有些公司使用人工智能进行自动化和优化，这可以带来显著的好处。

但总体而言，人工智能的“早期采用者”阶段正在结束。据IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增长到979亿美元。因此，无论企业是早期采用者还是成熟的企业，是经验丰富的人工智能用户人还是熟练的人工智能用户，结果都会有所不同。这将与AI的走向相吻合。