聊一下量子计算的优势

尽管美国正在密切关注与密码分析相关的量子计算机，可能意味着当今保护数据和通信的加密工具和技术的终结，但这并不意味着这将是量子计算机颠覆工业现状的第一个挑战。

更有可能的是，随着量子计算机变得越来越大，它们将被应用于解决国家安全领域的问题。也许可以将它们视为“功能测试”，以证明它们可以用于解决目前认为无法解决的问题。

例如，加拿大公司D-Wave Systems已经在销售“小型”量子计算机用于商业用途。该公司在其网站上宣传材料科学和药物发现方面的进展，称这些领域已经成熟，可以应用量子计算，因为它开发了更具可扩展性的量子技术。

我建议，作为一般规则，任何企业，无论是公共部门还是私营部门，都可能在量子计算机达到CRQC规模之前就已经开始探索量子计算机的潜在应用。

例如，特斯拉刚刚在AI Day上凭借其Dojo超级计算机上了热搜。该公司的意图是不言而喻的——创造公众想要的安全的自动驾驶汽车。另一个例子是NVIDIA，一家专注于人工智能和计算机图形的公司。他们使用世界上第八快的超级计算机Selene，在这些领域比他们的竞争对手取得领先地位。

虽然美国能源部当然属于国家安全的范畴，但它使用超级计算机来应对所面临的挑战。橡树岭国家实验室拥有最新的“世界上最快的超级计算机”，名为Frontier(仍在测试中)，以及用于气候变化建模、极端天气预测和阿片类药物成瘾基因研究的Summit。与此同时，劳伦斯利弗莫尔国家实验室正在使用塞拉超级计算机来测试和维护美国核武库的可靠性。

所有这些实体都可能会投资于不符合CRQC门槛的量子计算机。该领域的普遍共识是，CRQC必须达到几千量子位。时间线本质上不太可能是线性的——在某一点上，让几百个量子比特有效工作并增加到几千个。

至于美国国防部和三个字母的机构，我没有任何直接的见解，但如果他们没有使用某种量子计算机，我绝对会感到震惊。例如，美国国防部对量子计算的资助要求在2020年至2022年间增加了27%。也许量子计算机的最佳用途是解决量子计算问题?

我很快就得出一个结论:“何时”发生比“是否”发生更重要。有一天可能会出现Q Day——当CRQC阈值被越过时——这种威胁正在推动所有IT技术和应用程序的变革。无论如何，抗量子算法将被标准化，只是因为有一天CRQC会发生本质变化。