大数据分析的7大好处

大数据的概念已经存在了一段时间，但直到最近，大数据才彻底改变了商业世界。大多数组织现在都知道如何捕获流入其业务的tb级数据，并应用分析将其转化为可操作的见解。大数据分析的好处使其成为寻求利用其业务潜力的组织的基本要求。对于专业人士来说，在大数据分析领域有大量的机会，可以考虑在你的下一个职业发展中使用它。

什么是大数据分析?

“大数据”指的是海量数据和数据集，包括来自多个来源的结构化和非结构化数据。这些数据集是如此庞大，以至于传统的数据处理软件无法捕获、管理或处理它们。复杂的大数据可以用来解决以前无法解决的业务问题。

通常情况下，大数据的特点是三个vs：数据种类繁多，数量不断增加，速度很快。这些数据可以来自可公开访问的来源，如网站、社交媒体、云、移动应用程序、传感器和其他设备。企业通过访问这些数据来查看消费者的详细信息，如购买历史、他们搜索的内容或观看的内容、他们的喜好、兴趣等等。大数据分析使用分析技术来检查数据，从而获得并发现隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息。因此，分析可以帮助组织做出明智的业务决策，从而实现高效的运营、满意的消费者和增加的利润。

谁在使用大数据分析?

世界各地的大企业都在使用大数据分析来获得巨大的成功。

在线零售巨头亚马逊(Amazon)利用其庞大的数据库获取客户姓名、地址、支付信息和搜索历史，并将其用于广告算法，改善客户关系。

美国运通公司使用大数据来分析客户行为。

市场领导者Capital One利用大数据分析来确保客户报价的成功。

Netflix利用大数据来洞察国际观众的观看习惯。

万豪酒店(Marriott Hotels)、优步外卖(Uber Eats)、麦当劳(McDonald’s)、星巴克(Starbucks)等品牌也一直将大数据作为其核心业务的一部分。

大数据分析的最引人注目的好处

各行各业的企业，无论大小，都能从有效使用大数据中受益。大数据分析的好处包括更好的决策、更大的创新和产品价格优化等。让我们仔细看看最大的好处：

1. 获取和保留客户

消费者的足迹揭示了他们的偏好、需求、购买行为等。企业利用大数据来观察消费者模式，然后根据特定的客户需求定制产品和服务。这对确保客户满意度、忠诚度和最终的销售增长大有帮助。

亚马逊利用这一大数据优势，根据以前的购买行为、其他顾客购买的产品、浏览记录和其他因素给出建议，为客户提供了终极的个性化购物体验。

2. 有针对性的推广

大数据使企业能够为目标市场提供定制产品——不再需要在没有效果的促销活动上花费大量资金。利用大数据，企业可以通过监控网上购物和销售点交易来分析客户趋势。然后将这些见解用于设计重点突出和有针对性的活动，帮助品牌达到客户期望并建立品牌忠诚度。

3. 潜在风险识别

企业在高风险环境中运作，因此它们需要有效的风险管理解决方案来解决问题。大数据在制定有效的风险管理流程和策略方面发挥着关键作用。

大数据分析工具通过优化针对意外事件和潜在威胁的复杂决策，迅速降低风险。

4. 创新

通过大数据分析获得的洞察力是创新的关键。大数据可以让你在更新现有产品/服务的同时创新产品/服务。收集的大量数据有助于企业确定适合其客户群的产品。关于别人对你的产品/服务的看法的信息有助于产品开发。

这些见解还可以用来扭转商业战略，改进营销技巧，优化客户服务，提高员工生产力。

在当今竞争激烈的市场空间中，企业有必要实现有助于跟踪客户评论、产品成功和监视竞争对手的流程。大数据分析有助于实时跟踪市场，使您领先于竞争对手。

5. 复杂的供应商网络

使用大数据的公司为供应商网络或B2B社区提供更高的精确度和洞察力。供应商可以应用大数据分析来规避他们通常面临的限制。

6. 成本优化

像Hadoop和Spark这样的大数据工具提供的最引人注目的好处之一是在存储、处理和分析大量数据方面具有显著的成本优势。通过物流行业的一个实例，可以很好地证明大数据的降本效益。

一般来说，退货费用是正常运输费用的1.5倍。企业利用大数据分析技术，通过计算产品退货的几率，将退货成本降至最低。因此，他们可以采取适当的措施，尽量减少产品退货损失。

7. 提高效率

大数据工具可以提高运营效率——你与客户的互动以及他们宝贵的反馈有助于收集大量有价值的客户数据。然后分析可以提取隐藏在数据中的有意义的模式，以创建定制的产品。这些工具可以自动执行日常流程和任务，从而为员工腾出宝贵的时间，他们可以利用这些时间来执行其他重要任务。

为什么选择大数据分析作为职业方向？

大数据分析带来的好处证明，无论企业规模和行业如何，它都是一种强大的工具。大数据分析对于组织和分析专业人员来说都变得至关重要。现在大数据分析师的需求量很大，因为如果没有分析数据的技能，数据就毫无用处。

大数据分析领域的工作机会正处于历史最高水平，公司正在寻找合格的数据专业人士来帮助挖掘大数据的真正潜力，以积极影响他们的业务决策。熟练的大数据分析人员正在获得丰厚的薪酬，而且薪酬趋势显示出指数级增长。许多IT专业人士都希望在数据分析培训上投入时间和金钱。所有这些都清楚地表明，大数据分析将继续存在，数据分析的职业生涯是一个人可以做出的最明智的决定之一。

结论

尽管大数据分析带来了许多好处，但在数据世界中仍有许多未开发的可能性有待探索。随着企业希望利用大数据的力量，对具有数据分析技能的专业人员的需求很高，他们可以促进组织发展以及他们的职业生涯。

大数据的概念已经存在了一段时间，但直到最近，大数据才彻底改变了商业世界。大多数组织现在都知道如何捕获流入其业务的tb级数据，并应用分析将其转化为可操作的见解。大数据分析的好处使其成为寻求利用其业务潜力的组织的基本要求。对于专业人士来说，在大数据分析领域有大量的机会，可以考虑在你的下一个职业发展中使用它。