大数据对组织决策的3个影响

最近的一项研究发现，我们每天创造近2.5万亿字节的数据。今天的企业可以访问从各种客户接触点收集的不同类型的数据，包括网站、商业应用程序、社交媒体页面、移动设备、博客、文档、档案等。最近的一项研究发现，我们每天创造近2.5万亿字节的数据。今天的企业可以访问从各种客户接触点收集的不同类型的数据，包括网站、业务应用程序、社交媒体页面、移动设备、博客、文档、个人资料等。然而，仅仅收集数据不足以对您的业务产生积极影响。您需要对整理好的数据进行分析，并将其转化为有价值的信息。

让我们来看看组织使用大数据驱动关键业务决策并提高业务绩效和投资回报率的三种方式：

1. 实时数据提高客户参与度和留存率

客户服务是当今组织必须交付度量标准的最重要领域之一。公司一直在利用实时数据为客户提供一对一的个性化服务和解决方案。克罗格利用大数据为客户提供定制的忠诚度计划。该公司利用从约7.7亿消费者收集的数据来制定更周到的计划，帮助品牌提高客户忠诚度和盈利能力。克罗格声称其95%的销售额是用会员卡支付的，并报告了60%的兑换率和超过120亿美元的增量收入。这使得该公司即使在全球经济衰退期间也能保持盈利。

2. 提高运作效率

如今，公司正在利用数据来实现流程自动化、优化销售策略，并提高业务的整体效率。例如，特斯拉的汽车嵌入了传感器，可以收集数据并将其发送到中央服务器进行分析。这有助于公司提高汽车的性能。该公司还通知个别车主优先维修或服务。大数据的另一个有用应用是特斯拉的自动驾驶软件。如今，特斯拉每天记录的里程超过了谷歌自2009年以来无人驾驶汽车项目记录的总里程。它还通过将所有这些数据汇编到云端，为无人驾驶汽车生成了路线图。这些路线图被认为比标准导航系统精确100倍。增强型自动驾驶软件可以帮助汽车根据交通状况调整速度，引导车道变化，并在没有驾驶员干预的情况下自动停车。

3. 无需额外投资即可增加产能

你能想象在没有额外资源分配的情况下增加客户群吗?电信公司Sprint使用大数据分析来减少网络错误，优化资源，并通过分析实时数据来改善客户体验。这帮助该品牌实现了90%的送货率增长。

如今，几乎每个行业都因大数据的实施而得到改善，同样，当收集和分析大数据的能力加入其中时，每个职业领域都得到了显著提升。接受大数据分析方面的培训将有助于拓宽你的专业视野。

在过去的五年中，大数据管理和分析领域的就业机会有所增加。大数据工程师、分析助理、指标和分析专家等各种职位和头衔都是当今商界最受欢迎的职位。

大数据专业人员的工资高于其他IT同行。根据全球招聘公司Randstad的数据，印度大数据专业人员的工资比其他IT专业人员高出50%。同样，ITjobswatch报告称，2016年英国大数据顾问的工资中位数增长了14%。

无论你身处哪个行业，掌握大数据技能都能帮助你与时俱进，为公司的发展做出贡献。

结论

随着越来越多的组织转向基于数据的决策方法，企业必须促进员工的学习并对其进行投资，以获得该领域的增值认证。公司必须主动赞助员工参加有关分析工具和技术的培训项目，这些培训项目将使他们的团队具备利用数据做出明智决策所需的知识和技能。