人工智能业务应用的现状

在颠覆时代带来的不确定性中，太多的技术都试图在社会最先进的进步中找到自己的位置，有一种技术似乎有一个非常清晰的未来。

人工智能(AI)将永远改变我们的世界，这种改变可能比大多数人今天意识到的更深刻。无论你从事何种工作，无论你从事何种商业或行业，人工智能即使不能彻底改变人类，也将提升人工效率。

人工智能赋予机器视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉、说话、行走、飞行和学习的能力。这反过来意味着企业可以开发全新的方式与客户交互，为他们提供更智能的产品和服务体验，实现流程自动化，促进业务成功。

话虽如此，我们也知道关于人工智能存在着大量的炒作和困惑。事实上，一些人将其视为对人类文明的终极威胁，而另一些人则认为人工智能是救世主，将解决人类面临的从应对气候变化到治疗癌症等最大挑战。这篇文章的目的是消除炒作和散布恐慌，并提供一个前沿的愿景，Al实际上是如何被企业使用的今天，以便揭开AI的神秘，同时激励每个人看到AI提供的巨大机会。

谷歌、Facebook、阿里巴巴、百度、阿里巴巴、微软、亚马逊等一些人工智能巨头正在开足马力，把很多传统企业甩在了后面。传统企业正在努力改变自己，利用人工智能慢慢重获竞争优势。也有一些初创企业正在利用人工智能技术，来挑战人工智能的先行者和传统企业，采用一种真正具有颠覆性的方式。

人类最强大的技术

人工智能是当今人类可用的最强大的技术，任何人都可能犯的最大错误是忽视它，甚至认为自己已经了解了关于它的一切。各国领导人和企业领导人也都看到了人工智能带来的巨大机遇，也看到了在人工智能淘金热中落后的风险。

在美国，白宫发布了众多政策文件，强调人工智能的战略意义。2016年，奥巴马总统任内，白宫发布了第一份报告《为人工智能的未来做准备》，为美国人工智能战略奠定了基础。2018年，在白宫举行人工智能峰会后，政府发布了《为美国人民服务的人工智能》报告，特朗普总统在报告中表示：“我们正处在新技术革命的边缘，它几乎可以改善我们生活的方方面面，为工人和家庭创造巨大的新财富，并在科学、医学和通信领域开辟新的前沿。美国政府的目标是通过加速人工智能研究和部署，并培训未来的美国劳动力充分利用人工智能带来的好处，保持美国在人工智能领域的领导地位。”

俄罗斯总统普京随后表示：“人工智能是未来，不仅是俄罗斯的未来，也是全人类的未来。”

谁成为这个领域的领导者，谁就成为世界的统治者。我国已经制定了利用人工智能最雄心勃勃的计划，目标是到2030年成为人工智能领域的世界领导者。在欧洲，欧盟委员会(European Commission)于2018年发布了人工智能战略，该战略称，与过去的蒸汽机或电力一样，人工智能正在改变我们的世界、我们的社会和我们的行业。

计算能力的增长、数据的可用性和算法的进步已使人工智能成为21世纪最具战略意义的技术之一。

商业领袖这么认为

亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯认为，人工智能已经进入了黄金时代，它让我们能够解决曾经属于科幻领域的问题。

谷歌联合创始人谢尔盖·布林表示：“人工智能的新春天是我一生中计算领域最重要的发展。”

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉称人工智能是我们这个时代的决定性技术。

世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)和其他许多人都认为人工智能(尤其是当与所有其他技术创新结合在一起时)已经引发了第四次工业革命，这将改变商业和社会的各个方面。

什么是人工智能?

AI并不是什么新鲜事物，也没有什么神奇的东西。人工智能的首次发展可以追溯到20世纪50年代。人工智能指的是计算机系统或机器显示智能行为的能力，这种智能行为使它们能够自主行动和学习。人工智能最基本的形式是获取数据，对数据应用一些计算规则(或算法)，然后做出决策或预测结果。

例如，计算机通过算法来识别人类共同使用的字符或形状，并通过规则将它们识别成出来。数据可以是手写文字、字母或数字的图像。例如，早在1997年，美国邮政服务就使用这种人工智能来自动读取信件上的地址。对于这种小的应用，人工智能已经工作得很好了。

在现代人工智能中，我们基本上使用人工神经网络复制这一过程，而不是让人类编写规则，我们让机器自己创建规则，类似于让我们的大脑从经验中学习。我们称之为机器学习。

在机器学习中，我们用数据来训练人工智能，比如，向它输入数千张包含人脸或不包含人脸的图像。然后，计算机接收信息并创建算法，要么完全独立(无监督机器学习)，要么在人类的帮助下(监督或半监督机器学习)。当机器学习使用多层人工神经网络从训练数据中学习，使其更强大时，我们称之为深度学习。

深度学习让我们获得了人工智能领域的许多最新进展，比如让计算机能够看到并识别图像或视频(机器视觉)中的内容或人物。它还赋予机器理解和复制书面文本或口语的能力，我们称之为自然语言处理。这个我们能在网站聊天机器人或亚马逊Echo等家庭智能扬声器中看到。

深度学习之所以在今天蓬勃发展，主要有两个原因:

我们有数据。数据是推动人工智能发展的原材料，在当今的大数据世界里，我们产生的数据比以往任何时候都多。数字化意味着我们所做的每件事都会留下数据痕迹，我们越来越多地被收集和传输数据的智能设备包围着。这导致我们现在可以用来训练人工智能的数据的数量和类型呈指数增长。

我们有计算能力。我们现在有能力存储和处理大量的数据。云计算的突破使企业能够以低廉的成本存储几乎无限的数据，并使用分布式计算对汽车实时的大数据进行分析。更重要的是，芯片技术的进步意味着人工计算现在可以在智能手机或其他智能连接设备上进行。我们称之为物联网设备上的边缘计算。

我们人类通过经验不断学习和提高。这种边做边学的方法现在也可以通过强化学习被机器学习算法复制。蹒跚学步的孩子是如何根据自己的经验调整动作来学习走路的，比如如果前一个大步让他们摔倒了，就小步走。与此类似，人工智能使用特殊的强化学习算法，根据来自环境的反馈来确定理想的行为。

强化学习赋予机器(例如机器人)自主行走、驾驶或飞行的能力。机器学习的许多前沿应用结合了深度学习和强化学习技术。

商业中的人工智能机遇

人工智能在商业领域有三个关键用例，它们在某种程度上可以重叠，但有助于对机会进行细分。

企业可以使用人工智能来：

1、改变他们理解和与客户互动的方式。

人工智能可以帮助企业更好地了解他们的客户是谁，预测客户可能需要的产品或服务，预测市场趋势和需求，并提供与客户更个性化的互动。像Stitch Fix和Facebook这样的公司正在使用人工智能来真正了解他们的客户。

2、提供更智能的产品和服务。

人工智能可以帮助企业创造更多的智能产品和服务提供给他们的客户。消费者想要更智能的产品，如智能手机、智能汽车和智能家居设备。苹果(Apple)、三星(Samsung)以及特斯拉(Tesla)和沃尔沃(Volvo)等汽车公司都在利用人工智能创造更智能的产品。Spotify、迪士尼(Disney)和优步(Uber)转而使用人工智能为客户提供更智能的服务。

3、改善和自动化业务流程。

人工智能可以改进并帮助使业务流程自动化。例如，京东正在使用无人驾驶飞机、自动配送中心和送货机器人来改变其零售业务。此外，人工智能还可以为推想(Infervision)和爱思唯尔(Elsevier)等公司实现医疗诊断自动化，甚至还可以为达美乐(Domino’s)的披萨质量检查提供自动化服务。

人工智能在商业中的战略应用

探索Al在任何业务中的应用通常会导致业务模型的更新，甚至是业务方法的完整转换。重要的是，企业不要使用人工智能来自动化和改进一种在第四次工业革命期间已不再相关的商业模式。

使用人工智能的起点应该是人工智能和数据策略，可以通过使用如下所示的人工智能项目画布来探索，确定任何业务的最大战略机会和威胁，然后确定最有影响的应用程序。我们必须认识到，简单地在边缘进行人工智能试验并不会对商业成功产生必要的影响。