AI的定义是什么？

AI代表什么?

AI代表人工智能。人工智能是由机器（如计算机系统）模拟人类智能过程。人工智能被应用于许多技术驱动的行业，如医疗、金融、交通等。

人工智能是如何工作的?

人工智能的核心是算法。人类在计算机系统中设置算法。算法是计算机在解决问题或完成任务时应该遵循的一组明确的指令。当算法接收输入并处理数据时，它们会学习模式和特征，随着时间的推移，这些模式和特征有助于它们做出更明智的决策。

人工智能使用不同的技术来执行这些任务和许多其他任务，如语音识别、单词翻译、地图和导航、图像搜索等等。这些技术包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉和认知计算。

AI用例

人工智能被用来设计能够执行类似人类任务的机器。你可能熟悉的一些常见用途包括自动驾驶汽车、聊天机器人、电子支付、智能手机上使用的面部识别软件，以及Siri或Alexa等智能助手。这些都是人工智能的例子。

公司正在使用人工智能以多种方式优化生产力，例如：

1. 消除员工的重复性工作

2. 允许更高效的供应链

3. 提高网络安全

4. 对客户需求或问题做出快速回应

根据行业的不同，这些用途看起来略有不同。人工智能的行业特定应用包括：

1. 医疗保健：人工智能辅助机器人手术、远程医疗

2. 机器人：视觉控制，运动控制，学习，合作行为

3. 工程：故障诊断，预测性维护，智能控制系统

4. 营销：量身定制和有针对性的信息

5. 客服：聊天机器人

AI的职业道路

人工智能领域有许多职业选择。有些人从机器学习开始，然后进入更专业的工作。因为很多行业都在使用某种形式的人工智能，如果你考虑在这个领域从事职业，那么有很多可能性。

人工智能职业的几个例子包括：

1. 人工智能工程师

2. 机器学习工程师

3. 数据工程师

4. 机器人工程师

5. 数据科学家

人工智能领域的许多职业待遇都很好。据统计，在美国，即使是初级职位的平均年薪也只有85,035美元。人工智能领域的入门级职位包括初级数据分析师、信息系统分析师和初级图像分析师。

人工智能领域的中高级职业包括与机器学习相关的工作，如机器学习工程或机器学习软件工程。作为一名机器学习工程师，根据你所在的地区和行业，预计年薪在9.7万美元到15.8万美元之间。

如何进入人工智能行业？

由于人工智能是一个快速发展的新兴领域，有很多方法可以进入人工智能。

所需要的条件会因工作的不同而有所不同。虽然许多人工智能工作需要学位，但有很多开发人员和工程师通过学习技能、积累经验和获得证书进入了这个领域。

获得学位

虽然在人工智能领域工作并不一定需要学位，但许多招聘经理仍然要求至少拥有计算机科学、数学、统计学或信息技术等领域的学士学位。副学士学位或技术训练营可能足以获得一份人工智能软件工程师的工作。然而，高级职位可能需要硕士甚至博士学位。对于那些知道自己想要在人工智能领域发展的学生来说，一些常见的课程包括：

1. 机器学习

2. 深度学习

3. 自然语言过程

4. 人工智能表示和问题解决

5. 计算机视觉与图像分析

得到认证

认证为进入人工智能行业提供了另一条潜在途径。对于任何想在人工智能领域谋求职业的人来说，一些有用的证书是那些教授编程语言的证书。许多人工智能领域的雇主要求应聘者熟练掌握多达五种编程语言。由于这些工作通常薪水很高，竞争也很激烈。

无论你是否拥有学位，你都可能想要获得人工智能特定领域的认证，比如机器学习或深度学习，以帮助你进一步进入人工智能领域。人工智能认证的例子包括：

1. 注册人工智能工程师(CAIE)

2. 注册人工智能顾问(CAIC)

3. 认证人工智能科学家(CAIS)

4. 人工智能工程师(AIE)

你的人工智能之旅的下一步

如果人工智能领域听起来像是一个令人兴奋的新冒险，那就从研究你想从事的工作开始吧。