从案例中分析了解大数据使用

大数据分析：大数据这个词之所以得名，是因为它无处不在——它存在于我们交换的电子邮件中，我们发布的帖子中，以及我们在网上购买的物品中。它存在于我们去过的地方和我们保存的健康记录中。它存在于我们从社交媒体帖子中生成的数据和我们收集的传感器数据中。

大数据的爆炸式增长意味着我们可以获取前所未有的海量信息。它为企业创造了开发新产品和改进现有产品的机会。这也给大数据公司带来了新的挑战，因为它们试图找到方法，既能利用所有这些数据，又不会给人们带来太多信息。

好消息是，大数据不仅会继续存在，而且还会提供帮助。大数据可以用于积极的变革，无论是改善健康结果，还是降低成本和改善服务。

本文将概述大数据公司如何探索其用途。

什么是大数据分析？

简单地说，大数据分析就是如何以数字格式分析和存储大数据。大数据不仅是存储，而且是实时分析和处理。它是收集大量数据的结果，无论是来自传感器、人类互动、金融交易还是媒体内容。大数据为企业创造了一个可以探索的新世界。它提供了一个了解客户需求的机会，也使公司能够在更深层次上与客户互动。然而，大数据并没有被普遍接受。很多人都担心大数据公司会如何利用这些海量的信息。有些人甚至把大数据比作“大脑中的GPS系统”，因为它可以用来跟踪和记录我们的一举一动。

大数据分析和商业分析

大数据已经成为商业分析的关键驱动力。传统上，公司会在稍后的时间收集数据并分析数据。业务分析师通常会花几个月的时间仔细研究数据，以便解释信息并创建有助于推动决策的报告。另一方面，大数据允许业务分析师在数据生成时处理和分析数据，而不是等待数据进入。这意味着分析人员能够实时响应变化并根据需要进行调整。

例如，假设一家企业正在分析数据，以确定发送营销电子邮件的最佳时间。传统上，这个过程需要从客户那里收集数据，将数据输入电子表格，然后进行计算，以确定发送电子邮件的最佳时间。利用大数据，企业可以建立一个活动规则，每次客户与电子邮件互动时都会触发该规则。活动规则收集的信息可能包括人们点击电子邮件的时间，是否转发电子邮件，以及阅读特定电子邮件的时间。然后，企业可以分析数据，以确定哪种内容效果最好，并在最佳时间发送电子邮件。

在数据生成时进行分析的能力使大数据成为许多业务流程的关键驱动因素。