使用大数据时要避免的五大错误

想知道如何利用大数据来发展你的业务？确保你没有在毫无准备的情况下加入大数据的大潮。如果操作不当，最好的技术和系统也会失败。大数据专家指出了需要注意的几个关键方面。

我们在下面列出了一些处理大数据时需要牢记的重要提示。避免这五个大错误将帮助你避免一些大数据错误。

1. 选择错误的来源：关注错误的来源会导致巨大的误解和错误的结论。大数据可以从多种来源获得，如网站分析、社交媒体数据、传感器数据、机器日志数据、媒体、商业应用程序，当然还有互联网！因此，很容易被淹没在数据的海洋中。一个常见的错误是选择一个容易获得且不需要清理的数据集。然而，根据需要解决的问题选择正确的源是至关重要的，即使该数据集需要大量的挖掘或清理。这也把我们带到了下一个重要方面。

2. 没有定义您的目标：甚至在您开始浏览数据源之前，您就需要将注意力集中在您正在寻找的内容上。除非你专注于你想要解决的问题，否则你将无法选择正确的资源。当目标没有明确定义时，人们倾向于使用最容易获得的数据。这反过来又会导致您漫无目的地在大量数据中游弋，而没有任何切实的结果。

3. 忽略数据质量：下一个最重要的方面是确保拥有高质量的数据。你可能拥有大量来自正确来源且与你的目标一致的数据；然而，这并不影响对数据准确性和一致性的需求。实际上，大公司雇佣员工只是为了清理大量数据，以确保一致性和统一性。

4. 没有对数据进行分类：除非在初始阶段对数据进行了正确的分类，否则在后期尝试对数据进行分类以获得微观层面的见解可能会非常麻烦。按产品、部门、地理位置等对数据进行分类，以确保您可以根据需求轻松地对数据进行切片。这将为你提供深入挖掘大数据的优势，从而轻松获得更好的见解。

5. 没有迁移到云端：最后，大数据显然需要大量的存储空间，这反过来又涉及到巨大的基础设施成本。根据您的业务性质和大数据作为关键增长工具的需求，大数据的实施可能会对您的业务产生巨大影响。一个错误的举动，你可能会发现自己在基础知识上挣扎，而不是利用大数据的好处。因此，将数据迁移到云端是最安全的选择之一，它可以帮助您优化基础设施成本，并根据情况进行扩展或缩小。

大数据将继续存在。因此，请确保您的组织以正确的远见来实现它，以获得早期收益并避免错误。聘请经验丰富的数据分析专家通常有助于从一开始就避免此类错误。