文章发表于2021-01-05 10:43:21，归属【企业管理】分类，已有1645人阅读
近年大数据（Big Data）成为一项相当热门的名词，几乎所有跟网络有关系的企业，包括政府都在谈大数据。
大数据价值来自数据
精诚信息负责人蒋居裕分析指出，经过3年的分析与观察，发现大数据的基本核心价值，最主要还是数据本身，这也是大数据中最有价值的地方，代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代。
所有的大数据分析工具与相关产品，没有数据是动不起来的，有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据。基实这个论点中有一个错误，因为石油是用了就没有了，但是数据只要产生了，就能无限次的使用，且越用价值越高。
其次，要创造大数据的价值，行业市场以及终端对终端（End to End）方案也相当重要，并非所有的行业都有利用大数据的需求，但是像电信、零售或是电子商务厂商这样的行业，对于大数据的运用就相当重要。
终端对终端方案之所以重要，是因为客户目前往往有钱但没有人，所以这些企业必须仰赖服务供应商去分析数据，完成数据的运用，因此服务提供商不仅要提供解决方案，更需要提供服务。
整体来说，蒋居裕以大自然比喻整个信息技术（IT）市场，在大数据的时代，数据就像阳光、空气、水一样，是信息与通信科技（ICT）与所有科学的基础，因此数据本身并不是一个产业，但却是许多产业的价值基础。
数据产品应运而生
当数据产生，有了大数据的价值基础之后，要创造出价值，就衍生出许多数据产品。蒋居裕指出，数据产品就是将一种或数种数据经过分析之后，以软件系统、报表、可视化图表、决策辅助、云端服务等形式交付给客户。
以社群网站脸书（Facebook）来说，取得了使用者的数据，提供关键字广告或是提供开放的应用程序界面（API），让开发者可以使用这些数据，这都是属于数据产品的一种。
而要发展数据产品，必须有团队、数据、区域、工法与心法五大要素，其中最重要的就是团队，因为数据分析毕竟还是需要人，人才看得懂数据，有人有数据之后，对需要的数据区域利用工具、技能等进行分析（工法）。
人才能创造数据价值
除了如何去分析数据的工法之外，对于数据分析运用的心法也相当重要，这包括了对数据运用的信念与知识等等。也因为如此，要创造大数据的价值，不单单是IT人员或是部门的问题，是企业管理的问题。
据国外分析发现，大数据的数据项目超过半数（55%）都会失败，但是一般IT的项目计划的失败率仅25%，中间差了三成。这样的差距来自于企业对于大数据的眼界不够清楚，对于数据的需求与用途都看不清楚，加上企业缺乏跨部门的协作，造成了这样失败率差距。
数据在企业内部是会流动的，通常资料收集部门、储存部门与使用部门都是不同的单位，因此要完成一个数据的项目，企业内部就要跨部门协调，了解该如何运用数据，以及想要达到什么目的。因此需要一个能够整合跨部门资源的人，站在够高的高度才有可能达成。
数据分析投资渐增
而专攻于网络储存的厂商日立数据系统（HDS）指出，巨量数据已成为企业在竞争激烈的产业中求生存的重要营运策略。以银行和其他金融服务公司为例，这些企业都开始对内部资料进行深度分析，以根据消费行为来评价贷款人风险、客户流失率，以及交叉销售或向上销售的机会。
经济学人智库和HDS合作的最新调查报告发现，有10%的亚太地区企业在2014年投资了数据分析，而且2015年的投资比例将会增加到12%。
HDS也说，下个时代的巨量数据解决方案还必须具备即时分析数据的能力，硬件部分，必须紧密整合可横向扩充的基础构架，以及具备机器学习能力和商务应用软件，才能让布署作业既迅速又在掌控之中，同时达到最佳作业性能。