文章发表于2024-06-26 09:42:19，归属【科技前沿】分类，已有295人阅读
卡梅尔·艾利森经常听到人们对人工智能的误解，从它是什么到它能做什么。她的职业生涯横跨生物信息学、语言学、医疗保健宣传，十多年来一直专注于人工智能，她认为无论是通过生物学、语言还是技术，这些误解都是讨论人类意义的机会。
作为微软首席技术官凯文·斯科特的技术顾问，艾利森研究人工智能趋势，他说：“我一直有一种动力，想要理解我们人类所处理的这些巨大的、无定形的东西。”“AI中没有简单的答案，这也是它有趣的部分原因。这是一场开放式的探索，探索我们希望中的未来。”
以下是 Allison 讨论的四个常见误解：
误解1：人工智能将取代所有人的工作
“人工智能将改变一些工作的性质，同时为人们创造新的机会，让他们专注于更有意义和创造性的任务，”艾莉森说。“我们有机会重新思考我们的工作方式，以及如何在工作流程中利用这些新的人工智能工具。”
她说，例如，可以编写样板代码或总结电子表格数据的人工智能，使人们能够更有战略地利用时间来解决更大的问题或创造新的经济。
她说：“人工智能将把我们提升为人类，并负责一些我们一开始可能不喜欢的繁琐任务。”“作为人类，我们面临着这样一个有趣的问题：‘那么，你想把时间花在什么上？’”
误解2：人工智能只适合科技行业的人
艾利森认为，人工智能适用于每个人，而不仅仅是技术专家，大多数人已经在日常生活中使用它——即使他们不知道。如果你使用搜索引擎，在购物时点击产品推荐，或者写一封带有预测文本的电子邮件，你就是在使用人工智能。
她说，人们使用人工智能的一些最令人兴奋的方式是在科技领域之外，比如在医疗保健领域，人工智能帮助医生转录和总结笔记，并填写表格。这有助于他们更多地了解患者的实时状况。她说:“这是一个很好的例子，说明人工智能可以让我们变得更人性化。”
误解3：人工智能是一种单一的技术
人工智能不是一种单一的技术，而是日常使用中各种不同技术的集合，比如搜索引擎、电子邮件应用程序，以及艾莉森手臂上用于治疗糖尿病的持续血糖监测设备。她说，随着人工智能变得越来越普遍，了解使用它的不同方式很重要。
她说：“我们需要了解哪种人工智能工具最适合我们想做的事情。”“这就是为什么我们会根据不同的需求去看不同的专家：医生、理发师或家庭教师。通过选择合适的工具，我们可以确保在每项任务中使用最值得信赖和最专业的人工智能。”
误解4：人工智能本质上存在偏见，应该避免
的确，人工智能可能存在偏见，从根据互联网观点训练的大型语言模型，到用反映社会偏见的数据构建的模型，再到由带有先入为主信念的开发者制作的产品。
但艾利森鼓励人们以知情消费者的身份使用人工智能，他们了解系统是如何构建的，并了解构建系统的公司的原则。她说，开发人员在多样化和代表性的数据集上训练人工智能系统，并使用公平公正的算法，这一点很重要。微软人工智能客户可以通过设计了解该公司负责任的人工智能实践，以及它在构建坚持公平、可靠和透明原则的负责任的人工智能系统方面所做的工作。
“在某些时候，我们都必须认识到，互联网上的一切并非都是真的，我们必须对人工智能做同样的事情，”艾莉森说。了解它的偏见。了解它的缺点。了解它的优势，弄清楚如何在你的生活中使用人工智能，让它成为为你服务的工具。”