利用人工智能增强物联网安全性

物联网（IoT）连接物体并为我们提供有价值的信息，已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着物联网设备数量的不断增长，确保其免受网络攻击已成为一项重大挑战。

根据Checkpoint的研究报告，与2022年相比，2023年前两个月，针对物联网设备，每个组织每周遭受攻击次数增加了41%。每周，大约54%的组织面临针对其物联网设备的网络攻击。

人工智能（AI）可以通过实现实时威胁检测和响应、识别漏洞以及增强安全协议，在保护物联网方面发挥关键作用。本文将深入探讨人工智能对物联网安全的重要性，并探讨其对行业的影响。通常，Arduino板或Raspberry Pi板用于将各种传感器和伺服电机集成到物联网系统中。选定的项目，一旦配备了这个集成电路，获得生成数据（结构化的或非结构化的）的能力。通过对这些数据的分析，这些设备变得智能化。这就是人工智能发挥作用的地方。

漏洞管理业务的重点一直是识别网络设置和设备中的漏洞。随着设备识别和数据收集能力变得越来越重要，漏洞管理仍然是物联网安全的关键方面。然而，值得注意的是，传统的漏洞管理公司最初并不是为了解决物联网设备感知而设计的，尽管他们现在正在扩展自己的能力，以适应更多的设备。

随着物联网纵深防御解决方案的发展，这些专业选项提供了可行的选择，值得市场深思熟虑。虽然将物联网设备仅仅视为另一种不应该信任的设备可能过于简单化，但采用这种策略可以创建一个增强所有设备（包括物联网）安全性的环境。

人工智能可以应用于物联网安全的各个领域，例如：

1. 威胁检测：人工智能可以通过分析网络流量、系统日志和其他数据源，实时检测已知和未知威胁。此外，它还可以识别恶意软件和其他恶意活动。

2. 访问控制：通过人工智能审查用户行为和检测异常，增强物联网设备的访问控制机制。借助人工智能，您还可以识别和防止对物联网设备的未经授权访问。

3. 用户认证：生物识别身份和多因素认证是人工智能可以改进的用户认证系统的两个例子。它可以检查用户行为并识别违规行为，例如来自不寻常位置的登录尝试。

4. 网络安全：监控网络流量，以识别可疑活动和潜在威胁，并检查来自各种来源的数据，包括防火墙和入侵检测系统，以人工智能实时检测和响应攻击。

5. 漏洞检测：AI可以通过分析代码和配置文件来识别物联网设备和应用程序中的漏洞。它还可以模拟攻击以发现弱点，并提供安全更新和补丁的建议。

6. 预测性维护：在人工智能的帮助下，预测潜在的设备故障和安全漏洞，从而可以分析历史数据和模式。人工智能可以在漏洞成为网络攻击者的目标之前，主动识别和解决漏洞，确保主动采取安全措施。

人工智能在物联网安全方面有许多应用。通过利用机器学习算法和其他人工智能方法，组织可以增强实时检测和响应网络威胁的能力。

以下是人工智能可以提高物联网安全性的一些方法：

1. 异常检测：算法可以分析传感器数据和网络流量，以识别可能表明存在网络威胁的异常行为。例如，如果设备开始传输异常大量的数据，基于人工智能的安全解决方案可以检测到这种异常，并向适当的安全团队发出警报。

2. 实时威胁检测：人工智能可以监控系统日志、网络活动和其他数据源，以检测已知和未知的网络威胁。通过利用机器学习技术，人工智能可以不断学习和适应新的危险，随着时间的推移增强其检测能力。

3. 恶意软件检测：通过利用人工智能，检查文件和源代码成为检测恶意软件（包括零日攻击）的强大方法。人工智能在物联网设备中识别和防止恶意软件感染的能力大大提高了整体安全态势。

4. 行为分析：人工智能可以监控物联网设备的行为，并识别可能表明网络攻击的可疑活动。例如，如果物联网设备开始与新服务器通信，基于人工智能的安全解决方案可以检测到这一点并提醒安全团队。

尽管有许多优点，但人工智能支持的物联网安全也存在某些缺点。2016年的Mirai机器人攻击敲响了警钟，突显出任何联网设备都有可能被用作攻击关键基础设施的工具，破坏我们日常依赖的电信、能源和其他重要系统。因此，对物联网设备的扩散及其对网络和云基础设施的影响的关注加剧，成为重中之重。这标志着消费者和企业的一个转折点，因为物联网攻击的消费化成为一个重大问题。

人工智能支持物联网安全的一些缺点包括：

1. 需要大量的数据来建立有效的人工智能模型。

2. 可能出现假阳性和假阴性结果，从而导致错误的威胁检测或遗漏安全风险。

3. 针对人工智能系统本身的攻击，利用漏洞并损害其有效性的风险。

4. 与实现基于人工智能的安全解决方案相关的成本，包括对基础设施、培训和持续维护的投资。

对于任何组织来说，确保物联网设备的安全性都至关重要。为了保护资产、数据和基础设施免受潜在威胁，组织必须为其物联网设备实施强大的安全措施。通过实施此类措施，组织可以降低成功攻击的风险，并在发生事件时将影响降至最低。