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数据安全:如何确保云中数据的安全?

文章发表于2024-09-12 09:24:03,归属【信息安全】分类,已有283人阅读

信息安全

数据安全是将最佳措施与保护有价值和敏感的公司及客户数据(例如个人或财务信息)的技术相结合。现在,每个企业都在云中收集、存储和管理有价值的数据。黑客在基于云的应用程序中寻找敏感信息,如客户或员工的个人信息、财务或支付数据、知识产权等。因此,云中的数据安全性及其最佳措施成为保护公司声誉和财务状况的关键因素。

 

云数据安全对企业的重要性?

数据保护是指公司为防止未经授权的人访问其文件、网站和计算机而采取的预防措施。基本上,这些措施和程序可以防止数据丢失或损坏。无论您经营的是小型还是大型企业,数据保护都是至关重要的,不应该忽视它,以防止安全漏洞。因此,如果您希望保护您的业务免受攻击,您必须考虑尽快在云部署中引入数据安全解决方案。

 

数据安全控制的类型

了解数据安全的重要性将有助于您制定保护数据的策略。企业可以采用多种数据管理工具和流程来保持生产效率,同时保护数据。以下是数据安全控制的例子:

 

1. CIA原则

一个简单但广泛适用的信息安全模型是CIA,它代表机密性、完整性和可用性。这一原则适用于整个安全分析领域。如果违反这三条中的任何一条,都可能给相关方带来可怕的后果。

机密性:公司需要维护业务数据的机密性。它是对未经授权的人隐藏信息的能力。由于这些是最容易受到攻击的安全领域,因此应努力确保数据的机密性。

完整性:保持数据的完整性至关重要。它确保原始安全信息是准确的和未经修改。一种安全攻击类型是拦截一些重要数据,并在将其发送给预期接收者之前对其进行修改。

可用性:培养一种确保相关信息随时可供授权用户使用的能力是很重要的。一些安全攻击试图使适当的用户无法访问信息,要么是为了让他们感到不安,要么是因为会产生一些次要影响。例如,通过破坏特定搜索引擎的网站,竞争对手可能会变得更受欢迎。

 

2. 身份验证

与授权一样,身份验证是改进数据保护和防止数据泄露的方法之一。身份验证软件检查用户的凭据是否与数据库中的凭据匹配。密码、个人识别码、刷卡或生物识别技术是当今标准身份验证系统中使用的一些方法,用于识别经过身份验证的人。单点登录技术允许通过身份验证的用户仅使用一个安全令牌访问各种设备、平台和应用程序,从而简化了身份验证。授权用户可以在您的网站或服务器上做什么或看到什么是由授权技术决定的。

 

3. 访问控制

身份验证和授权的方法称为访问管理。以下是访问管理系统的示例:

(1)自主访问管理要求用户或关联方根据其身份访问信息。
(2)基于角色的访问管理,允许用户根据其组织角色访问特定信息。
(3)系统管理员可以使用强制访问控制来限制对所有文件的访问。

 

4. 标记化

标记化用随机字符替换机密数据,这些随机字符在算法上是不可逆转的。此外,在加密的情况下,会使用一个安全的数据库查找表来存储数据与其标记值之间的关系。代表实际数据的标记在各种方案中被用作替代物。尽管实际数据存储在不同的、受保护平台上,但表示实际数据的标记在各种网络中用作占位符。

 

5. 加密

数据加密软件使用密码和加密密钥将明文转换为加密的密文。对于未经授权的用户来说,加密后的数据将是不可读的。只有拥有激活密钥的人才能在此之后解密数据。加密用于保护静态存储的数据以及在帐户、移动设备和云之间共享的数据。保护敏感的管理流程、管理安全的异地加密备份以及限制访问,这些都是必须使用加密密钥才能完成的事情。

 

6. 备份与恢复

使用加密密钥可以帮助您保护敏感的管理流程,使您能够管理异地加密备份数据,并限制访问权限。复制文件并将其保存在不同的设备或介质上,例如盒式磁带、光盘或云,这就是数据备份的意义。然后,您可以使用备份来恢复丢失的文件。

 

7. 数据屏蔽

数据屏蔽应用程序通过使用代理字符来掩盖字母和数字来掩盖真实数据。在掩蔽下,数据仍然存在。在授权接收者获得数据后,程序会将其转换回原始状态。

 

热门数据安全趋势

 

1. 人工智能

由于人工智能可以处理大量数据,因此它增强了数据保护框架的能力。认知计算是人工智能的一个分支,它通过模拟人类的思维过程来完成与其他人工智能程序相同的任务。在计算机管理的情况下,这使得在危机时刻能够快速决策。

 

2. 多重云安全

随着云计算能力的发展,数据保护的概念也在不断扩展。组织现在需要更复杂的策略来保护在公共云和私有云上运行的记录、软件和专有业务流程。

 

结论

为公司的设备和系统增加额外的数据保护层,可以大大防止未经授权的访问。虽然有些人可能认为黑客只针对大公司,但他们通常针对小企业,因为小企业的流程比大公司更简单,安全措施也更少。因此,如果您希望防止数据泄露,请确保优先考虑您的数据安全需求。