文章发表于2024-09-20 10:05:55，归属【信息安全】分类，已有265人阅读
无论您身处哪个行业，保护公司和客户数据都是至关重要的。适当的数据安全管理可以帮助您保护公司的数据免受各种安全风险和挑战。了解数据安全的重要性，以及如何积极主动地管理企业的数据安全。
什么是数据安全？
数据安全是为保护组织的数据和数字信息在其生命周期的每个阶段免受未经授权的访问、破坏和分发而实施的流程和程序。数据安全包括各个层面的数据保护，包括：
1. 硬件和软件设备的物理安全
2. 管理和访问控制的数字安全
3. 软件应用程序的逻辑安全性
有效的数据安全策略是防止网络犯罪活动造成数据泄露和数据丢失的关键保护措施。数据安全性提高了数据质量，因为您的团队知道他们的网络受到保护且值得信赖。为您的公司设置特定的数据安全标准将有助于抵御潜在的安全风险。
数据安全最佳实践
每年都会出现新的数字技术，这些技术在改善企业沟通、数据管理、营销和销售运营以及客户管理方面取得了飞跃式的发展。然而，随着网络安全威胁的发展，工作流程的数字化和可访问性也增加了安全风险，并瞄准了组织数据安全的薄弱环节。由于风险增加，实施新的措施可以让您更好地应对未来的网络威胁。
确保您的公司了解并遵循一些数据安全最佳实践，包括：
1. 实现强密码协议
密码是你第一道也是最有效的防线。作为一项预防措施，应该要求所有员工和用户创建强密码来保护他们的账户。此外，最好设置一段时间，让用户必须更改密码，以保持较高的安全标准，并继续使用强密码保护他们的帐户。
强密码应符合以下条件：（1）不包含单词或短语（2）使用数字、字母和符号（3）长度不少于8个字符（4）以前没有使用过
2. 使用多因素身份验证
多因素身份验证（MFA）要求用户提交额外的识别码来访问其帐户和系统。它增加了一个备份保护方法，如果黑客窃取或泄露了密码，可以阻止黑客未经授权的访问。
MFA是一种简单但有效的安全附加功能，不会给用户带来太大的压力。大多数人已经以多种方式使用过MFA，比如刷借记卡和输入密码。为了您帐户的数据安全，MFA可能看起来像一个自动代码，当用户输入密码时，该代码会发送给用户，然后他们提交该密码以获得对其账户的访问权限。
3. 确定哪些是敏感数据
贵公司是否处理、管理或存储个人数据或敏感客户数据？您的组织必须识别和分类所收集的每种类型的数据，以确保数据隐私。敏感数据包括但不限于：（1）财务信息（2）受保护的健康信息（3）社会安全号码（4）商业智能数据
您的安全团队应该扫描您的数据库并对数据类型进行分类，然后可以使用这些分类来确定哪些用户可以访问每个分类。这将防止未经授权的用户访问与其工作或工作无关的敏感信息。
重要提示：确保只有特权用户（如安全主管）可以更改数据分类。这样做有助于防止其他用户在未经批准的情况下更改您公司的数据分类。
4. 明确定义和维护您的数据使用策略
您的组织应该有一个详细的和可访问的数据使用策略，规定不同的数据访问规则，例如：
（1）谁有权访问数据？
（2）什么是正确的数据使用？
（3）有哪些不同类型的访问？
（4）政策是如何实施的？
与所有用户共享后，应密切遵循此策略。这意味着在需要时限制用户对客户数据的访问或禁用访问。任何违反政策的行为都应该立即被识别和处理。要求所有员工和用户遵守数据使用策略将有助于降低数据安全风险。在建立策略时，请确保规则符合数据安全遵从性标准，以便用户仍然遵守行业法规和监管要求。
数据安全的重要性
当公司为其业务运营收集和使用数据时，他们有道德和法律义务保护其用户和客户数据免受未经授权的访问。组织存储的许多数字数据包含敏感的财务、个人或医疗信息，必须加以保护。除了不道德之外，未经授权的访问或传播这些数据可能会对所有相关方产生极其有害的后果。
从法律上讲，您的组织可能必须遵循法定的隐私要求，例如《健康保险携带和责任法案》(HIPAA)、《家庭教育权利和隐私法案》(FERPA)或《格雷姆-里奇-比利利法案》(GLBA)。《通用数据保护条例》(GDPR)于2018年颁布，作为一个法律框架，公司在收集和处理居住在欧盟的任何个人的个人信息时必须遵守。该标准保护欧盟公民的数据和隐私，并要求公司对其数据安全措施负责。
如果您正在处理敏感数据，请查看您所在州、国家和行业的法律要求，以确保遵循适当的数据安全指导方针。如果您没有正确保护您的数据，可能会发生责任和合规问题。尽管遵循指导方针不能保证完全合规，但它仍然是提高数据安全性和尽职调查的有效方法。
数据安全还可以提高组织的声誉。数据泄露会严重而永久地损害公司的声誉。客户和利益相关者可能会因为他们的信息在数据泄露中受到损害而失去对公司的信任。您的团队将不得不花费时间、金钱和资源来识别安全漏洞，并试图修复业务的状况——这可能无法恢复。
组织的信息是无价之宝。有效的数据保护可以通过限制竞争对手获取你的信息、提高你品牌的完整性以及为有需要的用户简化数据可访问性，从而为你提供竞争优势。
数据安全解决方案的类型
除了使用强密码和多因素身份验证之外，您还可以制定更多解决方案和流程来应对数据安全风险。其他有助保障数据安全的方法包括：
1. 验证措施
如前所述，在用户访问您的数据之前设置特定的方法来识别和验证用户，这对于数据安全性至关重要。这包括设立措施，例如：
（1）密码
（2）个人识别码
（3）安全卡
（4）生物识别技术
身份验证可以帮助公司系统了解和跟踪谁在何时访问了什么内容。这是数据安全的关键部分，因为公司必须能够找到问题的根源来解决它。如果因为员工打开带有恶意软件的电子邮件而发生数据泄露，那么数据安全团队需要知道是哪个员工打开了电子邮件，以便他们能够更接近源头。
2. 访问控制
在你的组织或公司中，只有特定的人拥有对各种信息和数据的物理和数字访问权限。实施仅允许具有适当权限的用户访问数据的措施有助于保护组织的信息。
对于物理工作站和空间，这意味着限制进入计算机和设备。对于数字空间，这可能意味着需要特定的登录入口才能访问系统。
3. 数据屏蔽
当未经授权的用户危及或访问数据时，数据屏蔽非常重要。这种安全技术涉及通过混淆来隐藏原始数据，这使得信息从外人的角度来看更难以阅读或理解。混淆可能意味着数据显示为代理字符或修改过的内容，看起来真实，但不包含真实信息。只有经过授权的用户才能看到原始数据，即使有数据屏蔽。
4. 加密
几乎所有组织都应该对其通信、文件和数据库进行某种程度的加密。加密使用计算机算法使未经授权的用户无法读取您的信息。只有拥有适当的权限，才能解锁加密密钥并访问受保护的数据。
数据安全风险
在考虑不同的数据安全方法时，了解组织可能遇到的风险类型也很重要：
1. 意外接触
与其他安全风险不同，意外暴露发生在员工或用户共享、丢失或错误处理敏感数据时。通常，这是由于事故或缺乏数据安全策略培训。当有人向未经授权的用户开放数据时，他们可以复制或使用这些信息用于恶意目的。
2. 网络钓鱼和其他社会工程攻击
这类网络攻击属于社会工程学攻击，其目的是获取和利用私人信息以达到有害目的。通常，它们被设计成来自可信来源，以获得受害者的信任。然后，攻击者要求提供敏感信息或发送恶意链接，如果用户回复详细信息或点击链接，他们就可以访问您的数据网络。
为了对抗网络钓鱼和其他社会工程学攻击，用户必须明白检查电子邮件来源以及查找邮件中不一致之处的重要性。如果发件人的电子邮件地址看起来很奇怪，这可能是一个网络钓鱼骗局。
3. 勒索软件
勒索软件是一种恶意软件，它攻击企业设备和网络，以加密来自您组织的数据，并将其作为人质威胁公司妥协。恶意软件可能会显示一条信息，要求支付费用以获取数据访问权限，但这可能是个骗局。公司可能会选择付费，但仍然会丢失重要数据。
这是一个严重的数据安全风险，因为它可以迅速传播并给公司造成重大数据损失。在整个公司系统中保持定期的数据安全检查、更新和培训，并安装反恶意软件应用程序，可以帮助员工和用户在数据安全实践中保持主动性。
4. 内部威胁
数据安全风险也可能表现为内部威胁。三种类型包括：
（1）非恶意内部人员：当数据意外泄露时，这被视为非恶意内部人员威胁。你的员工并不想造成安全漏洞，但他们这样做是因为他们不了解正确的数据安全做法。
（2）恶意的内部人员：恶意内部人员是指试图窃取数据或为了个人利益而破坏你的数据网络的用户。他们可能会利用他们对数据和信息的特权来分享、破坏或歪曲你的公司。
（3）被攻击的内部人员：与勒索软件受害者类似，被攻击的内部人员的用户访问权限或凭证已被网络攻击所破坏。他们没有意识到被攻击，而攻击者可以伪装成该用户并造成危害。
云中的数据丢失
随着技术的进步，越来越多的数据被转移到云端以实现更好的共享和协作。然而，这种互联性也意味着，当用户通过个人设备和不安全的网络访问数据时，保护数据更具挑战性。因此，数据丢失以及与未授权用户共享敏感信息的风险增加了。
数据安全在未来几年将如何变化？
随着技术的发展，数据变得越来越重要和可访问，您的组织将如何在未来保护其最有价值的资产——客户关系管理（CRM）数据？面对每年数字化升级的快速步伐，保持前瞻性思维是一项艰巨的任务。关键是要实施一个适应变化的数据安全策略，该策略可以更新并适应新的威胁和风险。
通过关注市场变化和技术创新（如人工智能），你可以保障您公司数据安全。使用CRM数据清理工具还可以帮助您识别数据中的异常情况以及谁有权访问这些数据。
在数据安全管理方面保持积极主动
实施和维护数据安全标准，以保护公司的敏感信息。更多的安全措施为更好的数据质量和分析提供了更多的机会。