文章发表于2024-10-18 09:25:33，归属【科技前沿】分类，已有1483人阅读
商业中的人工智能（AI）正迅速成为一种常用的竞争工具。显然，企业已经不再争论人工智能的利弊。从用于客户服务的聊天机器人到数据分析再到做出预测性建议，各种形式的深度学习和人工智能被企业领导者视为一种重要工具。
这使得你公司不应只是处于观望，而应积极探索如何利用该技术。它与机器学习、云计算和大数据等领先的新兴技术并列。
如果你不相信人工智能已经准备好处理越来越多的任务，那就考虑一下 IBM 的沃森在 2011 年《危险边缘》节目中的获胜表现。或者考虑一下你在个人生活中可能已经在使用人工智能设备和服务的各种方式，比如智能助手应用程序或像亚马逊的 Alexa 或苹果的 Siri 这样的设备。更不用说其他由人工智能增强的应用程序了，比如你在开车时使用的任何 GPS 应用程序。
下面快速了解一下你的竞争对手已经在他们的业务中如何使用人工智能，以及一些关于如何加入的建议。
1. 审视你的竞争对手如何使用人工智能
很可能你不能直接打电话给你的竞争对手并询问他们在公司中如何使用人工智能。但多亏了互联网，你可以了解到他们所说的很多内容。例如，在网上搜索 “史泰博如何使用人工智能” 会得到关于该公司如何将人工智能技术为自己所用的丰富信息。
接下来，查看竞争对手的网站和社交媒体平台。浏览他们的新闻稿、新闻报道和博客。你甚至可以采用传统方法，获取过去一年中可能无法在线获取的任何纸质时事通讯、年度报告或其他文献。
然后扩大搜索范围，进行行业搜索，比如 “医院如何使用人工智能”、“杂货店如何使用人工智能”，甚至是更广泛的搜索。
例如，当我搜索 “在我的业务中使用人工智能” 时，我得到了各种提到人工智能商业用途的结果，包括：（1）改善客户决策管理（2）提高软件和制造业的质量保证（3）编写代码（4）读取医学影像，如头部 CT 扫描。
另一个建议是：研究你的供应链的其他部分 —— 零部件、运输、支持等 —— 如何使用人工智能。
不要忘记其他现实生活中或非数字途径。如果你要参加一个行业活动，寻找与人工智能相关的会议环节。你就可以与参会的任何人交谈。
如果你认识一个或多个竞争对手公司中消息灵通且愿意交流的人，就请他们吃顿午饭，向他们请教。
2. 确定人工智能能为你的企业做什么
基于你的研究，你应该能够列出一个清单，并形成对人工智能一般能为企业做什么，以及为你所在行业和你这类规模的公司做什么的认识。
你会发现几个主要关键领域：
（1）人工智能技术类型，如机器学习、深度学习、自然语言处理和认知计算。了解这些是什么以及每种技术适合处理的不同类型的数据和任务，应该有助于你更好地理解人工智能，并了解各种目标的要求和限制。
（2）人工智能可以用于哪些处理，如图像和语音识别、预测分析。这将帮助你大致了解人工智能不仅被企业，还被政府、教育、科学和其他研究人员以及其他人用于哪些方面。
用例：这些能力可以帮助完成哪些具体任务，如智能代理（用于电话、聊天机器人等）、优化库存订单、预测机器或系统故障、识别计算机威胁、发现欺诈性客户活动。
基于这个清单，你的下一步是列出一个人工智能可以为你的企业提供帮助的简短清单 —— 具体任务和用例。
为了列出这个清单：
（1）确定你正在寻找什么样的好处 —— 提高员工生产力？加快工作流程？提高产品生产力？降低成本？
（2）设定目标时间范围。
然后，根据估计成本、实施时间、风险 / 收益和总体价值的综合考虑对这个清单进行优先级排序。
同时，选择一两个较小的任务来尝试为你的企业使用人工智能。这可以是一个较大任务的一小部分。重要的是：从一个对业务不重要的任务开始。另一个快速提示：从非面向客户的任务开始。
3. 寻找并比较供应商
现在是时候确定潜在的技术供应商了。顶级人工智能公司并不缺乏。
为了找到并比较供应商，你首先必须评估你如何将人工智能能力添加到你公司的信息技术中，这反过来又取决于以下因素：
（1）你的信息技术人员的规模和预算。你公司内部已经有任何人工智能专业知识吗？有没有开发人员（连同质量保证和运营人员）可以增加人工智能技能？你的信息技术人员有时间和资源将人工智能添加到你现有的企业信息技术中吗？进行研究、提出并开发新的基于人工智能的业务举措？
（2）你的任何信息技术供应商提供人工智能扩展、模块、工具、功能等吗？
人工智能能力的供应商涵盖几个类别：
（1）在其产品中增加了人工智能能力的供应商。这包括从亚马逊、苹果和谷歌到 IBM、英特尔和 Salesforce 等所有公司，所以你需要决定你是计划使用你拥有 / 购买的硬件，还是云资源（或两者都用）来实现这一点。
（2）特定人工智能能力的供应商，通过 API 或其他方法访问。
对于你正在寻找的一些人工智能，你当前的供应商可能已经提供。在其他情况下，你可能会外包。在还有一些情况下，你可能最终会在内部完成。这一切都取决于你想要什么、你内部有多少开发人员以及你如何配置他们。
你最好的选择是找到一个或多个人工智能专家，要么在内部，要么是外部顾问。对于后者，从不属于供应商的人开始…… 除非供应商提供的人工智能符合你的标准。
4. 实施人工智能项目
一旦你确定了最初的人工智能项目，真正的乐趣就开始了：实施。关键里程碑：
首先，你需要制定一个计划，说明具体和总体目标、里程碑时间表、成本，以及所需的资源，包括人员技能、硬件和软件。
确定谁会受到影响，包括现有资源、供应商、用户 / 客户。要意识到谁应该受益，同时要考虑到实施过程中可能产生的负面影响。
为项目的收益设定目标。这包括确定如何衡量结果，如果可能的话，如何对启用人工智能的方法和以前的方法进行对比。
不要忘记与利益相关者，包括用户 / 客户进行交流。询问他们的想法、偏好和建议，以及就试验和操作版本制定培训课程的计划。
关键：要做好不断回顾的准备。
仅仅因为你的人工智能项目已经完成开发和测试，并为你的业务做出贡献，并不意味着你就完成了。
除了跟踪你选定的人工智能供应商以获取改进和新功能外，你还希望关注其他人工智能的发展动态。例如，有哪些新功能已经可用？基础设施性能或价格的哪些改进使得现有的或新的人工智能产品现在可行？
当然，你还希望了解你所在行业的其他人以及为你的行业服务的人工智能供应商正在做什么或他们的计划蓝图是什么。
5. 要避免的挑战和陷阱
将人工智能添加到你的公司运营和业务中是一个重大变化，很可能是一个重大转型。以下是一些减少挑战的快速建议：
（1）了解你购买的人工智能是如何工作的。它的优势是什么？劣势是什么？
（2）人工智能需要什么样的 IT 环境？更多内存？更新的硬件级虚拟化？不同的内存或 I/O，比如转向 NVMe 或超融合基础设施？
（3）你是否给你的人工智能应用程序提供了太多数据？太少数据？错误的数据？你是否向它们提出了正确的问题？
（4）寻找能够给出清晰、可操作的警报或其他结果的人工智能工具，而不是大量的不重要的页面。
此外，专注于作为受支持的产品 / 服务，并可用的人工智能，而不是仍在开发中的东西。
未来趋势值得关注
尽管人工智能作为计算机科学的一个领域可以追溯到1950年，但只是在过去十年中，许多类型的人工智能才对各种规模的公司可用。
这要归功于持续的硬件价格 / 性能改进、云计算以及人工智能技术的进步等因素。同时，大数据、物联网、自动驾驶车辆以及语音和图像识别等计算趋势正在产生更多可以指向人工智能工具的 “目标”。
特别要关注云成本和功能，以及各个参与者在人工智能方面正在做什么或谈论什么。就像几乎所有涉及计算机技术的事情一样，下一个酷炫的功能我们无法预料。