人工智能在商业领域的15大应用

如今，人工智能在商业领域的应用已成为主流，许多企业要么将人工智能作为一项独立技术应用于特定的使用场景，要么将其嵌入处理核心业务流程的常见企业软件系统之中。

对人工智能的投资仍在快速推进。EY 在 2024 年 3 月对 250 名技术领导者进行的一项民意调查，82% 的科技企业领导者计划在来年增加对人工智能的投资。64%的受访者表示，他们所在的公司已经设立了内部培训项目，以帮助员工跟上生成式人工智能快速发展的特性，76% 的受访者称他们的公司还为员工设有生成式人工智能内部认证项目。

尽管接受 EY 调查的高管们对招聘人工智能人才的难度表示担忧，并提出需要加强人工智能监管，但他们总体上对所在企业应用人工智能持积极态度：72% 的受访者表示，他们的员工在工作场所至少每天都会使用人工智能。最常见的应用场景包括编码和软件开发、数据分析以及内外部沟通。

以下是人工智能在企业中的 15 大应用场景。

1. 人工智能驱动的创新、产品与服务

尽管各企业才刚刚开始挖掘人工智能的潜力，但有些企业已经在利用这项技术推动创新，创造新的产品和服务了。

虚拟助手是最为人熟知的例子之一，不过各行业正在探寻许多其他途径，将人工智能融入其产品中，或利用人工智能开发新的产品。

例如，《人工智能驱动的企业》一书的作者、厄利信息科学公司的创始人兼首席执行官Seth Earley提到一家公司利用人工智能改进其电信平台的情况。该企业还运用机器学习及其他人工智能技术来提升说话者的语音和图像质量，并防止其他参会人员的图像在屏幕上出现失真现象。

信息技术研究集团的首席研究总监Brian Jackson着重介绍了一家零售商，它正与艺术家合作，将他们的设计呈现在服装上，利用人工智能进行艺术创作，并按需生产商品。

2. 常规认知工作自动化

多年来，企业一直在利用人工智能使许多手动任务（如数据录入）实现自动化。如今，它们正在运用新一代人工智能（如生成式人工智能）来处理认知任务，比如总结报告以及起草通信内容等。

电气与电子工程师协会（IEEE）高级会员Nicholas Napp表示：“人工智能现在正在处理一些繁重枯燥的工作。” 他指出，人工智能的这种应用可能会对许多工作岗位产生影响，“我们工作中的大部分内容都是枯燥重复的，而非需要特殊经验的工作，而人工智能在处理这类枯燥工作方面确实很擅长。”

3. 助力员工提升能力的人工智能

专家们表示，即便有些任务无法实现自动化，人工智能仍可通过提供建议和指导来帮助员工提升工作表现。

人工智能顾问、策略师以及咨询公司 Opinosis Analytics 的创始人Kavita Ganesan以 Grammarly 及类似服务为例，这些服务利用人工智能不仅能检查文本中的拼写错误，还能纠正语法问题，并提供更优的措辞建议来提升用户的写作水平。

还有人指出，生成式人工智能能为员工提供更多帮助，那些经验不足甚至毫无经验的员工可以利用这一工具编写软件代码、设计徽标或制定营销策略。

咨询公司 Thoughtworks 的首席人工智能官Mike Mason表示，这类人工智能应用 “有助于提升公司资历较浅员工的技能，帮助他们达到更高水平的工作表现，同时也能让专家们更好地发挥才能。它是一种赋能工具，让人们能够做到原本做不到的事情。”

4. 作为创意驱动力的人工智能

事实上，人工智能如今已经能够创作各类作品，包括视觉艺术、音乐、诗歌、散文以及计算机代码等。

有人质疑人工智能生成的作品从法律或艺术层面来看（或两方面兼具）是否具有衍生性，因为这项技术是通过分析和学习所给定的训练数据来进行创作的。但不管答案如何，各企业正在利用人工智能创作一系列的作品。

同时身为 Xmark Labs 联合创始人的纳普，向 OpenAI 输入了一个受《白鲸记》启发的问题 ——“作为亚哈船长，你能否假装成一名十几岁的 TikTok 网红，跟我讲讲你追捕鲸鱼的经历？”—— 并收到了一段原创的三段式叙述作为回复。

纳普还表示，他曾和一位数学老师利用 ChatGPT 为一个数学概念创建现实世界中的应用实例，以此来启发学生，并且还和自己的一个孩子一起为奇幻游戏Dungeons & Dragons创作了一段冒险故事。

5. 通过人工智能获取和整理知识

通过人工智能获取和整理知识是另一个领域，在该领域中，尤其是生成式人工智能，正展现出其对企业及其员工的潜力。

这项技术不仅能让员工在大量信息（如机构文件或特定行业数据）中进行搜索以找到相关内容，还能对这些内容进行整理和总结。

尽管人工智能的这一应用具有潜在的变革性，但厄利提醒称，该技术还不够可靠，在没有人工监督或审核的情况下不能使用。他解释说，像 ChatGPT 这样的人工智能系统并不总是拥有得出准确、完整结论所需的全部数据集，而且它们经常会做出不正确的假设。

例证就是：2023 年初，两名律师提交了一份用 ChatGPT 撰写的法庭简报，结果却发现该技术编造了法律文件中引用的一些案例。

6. 用于优化的人工智能

优化是人工智能的另一个应用场景，且这一应用场景横跨多个行业及业务职能。

基于人工智能的商业应用可以利用算法和建模，将数据转化为可付诸行动的洞察，让企业了解如何优化一系列职能及业务流程，从员工排班到产品定价等均涵盖在内。人工智能系统能够利用数据，识别瓶颈环节，并提供可供实施的优化方案。

会计和咨询公司 BPM 的首席信息官Moe Asgharnia表示：“企业可以通过利用人工智能实现重复性任务的自动化而受益，这能减少人工操作并提高准确性。”

7. 提高生产率及运营效率

KPMG的美国区负责人兼人工智能数据工程主管斯里卡尔・克里希纳（Sreekar Krishna）表示，企业采用人工智能技术的另一个首要原因是提高生产率并提升运营效率。

他说，人工智能可以嵌入许多需要人力的流程中，然后全部或部分地执行该流程 —— 而且比任何人的执行速度都更快、更准确，处理量也更大。

8. 通过人工智能实现更有效的学习和培训

许多企业正在使用或探索如何使用智能软件来改进人们的学习方式。

智能工具可根据每位员工的经验和知识，按照他们的学习需求及理解水平来定制教育计划。阿斯加尔尼亚表示，这能让企业实施更有效的培训项目。

9. 作为教练和监督者的人工智能

在一个相关应用中，企业正在部署由人工智能驱动的系统，在员工工作时对他们进行指导。专家解释说，该技术能够近乎实时地监测和分析员工行为，并提供反馈，从而在整个过程中指导或引导员工。

例如，许多物流和运输公司使用配备摄像头、眼动追踪技术以及其他人工智能算法的系统来监测分心驾驶行为，向员工提醒存在问题的行为并提供纠正措施。

10. 决策支持

企业中人工智能的一个类似应用是使用智能决策支持系统（DSS）。这些系统对数据进行分类和分析，并基于该分析在人们做决策时提供建议和指导。

阿斯加尔尼亚表示，医生、会计师和研究人员等专业人士都会使用这类软件。例如，他提到了一种决策支持系统，该系统能帮助会计师梳理税法，为其客户确定最有利的税务策略。

11. 人工智能驱动的质量控制与质量保证

制造商使用机器视觉（一种人工智能形式）已有数十年之久。如今，他们正在通过添加具备深度学习能力的质量控制软件来拓展此类应用，在控制成本的同时提高质量控制功能的速度和准确性。

这些系统提供了一种更精确且不断改进的质量保证功能，因为深度学习模型能够自行创建规则来界定质量标准。

12. 用于个性化客户服务、体验及支持的人工智能

提供个性化客户服务和体验是企业中人工智能最常见的应用场景之一。

厄利解释说：“它利用有关客户的标识信息，并整合来自多个系统的信号，以了解客户是谁、他们有何特点、是什么驱动他们，进而打造个性化体验。”

尽管将人工智能用于这一目的的情况很普遍，但厄利表示，企业本可以做得更有效。他说：“我认为如今的个性化服务做得还不够好，或者说还没达到应有的水平。”

13. 更安全的运营

众多行业都在利用人工智能来提升安全性。

建筑公司、公用事业公司、农场、矿业企业以及其他在户外场所或广阔地理区域作业的实体，正从摄像头、温度计、运动探测器和气象传感器等终端设备收集数据。然后，这些企业会将数据输入智能系统，该系统能识别出存在问题的行为、危险状况或业务机会，并提出建议，甚至采取预防或纠正措施。

其他行业也在类似地利用支持人工智能的软件应用程序来监测安全状况。例如，制造商正在使用人工智能软件和计算机视觉来监测工人的行为，以确保他们遵守安全规程。

各类企业都可以利用人工智能处理从现场物联网生态系统收集的数据，以此来监测设施或员工情况。在这类情况下，智能系统会留意危险状况（比如送货卡车司机的分心驾驶行为）并向企业发出警报。

14. 用于改进职能领域的人工智能

典型企业内的各个职能领域也在根据自身特定需求充分利用人工智能：

（1）客户服务：利用由机器学习算法和自然语言处理技术驱动的聊天机器人来理解客户需求，并且其响应速度比人工更快，成本也更低。人工智能还助力推荐功能，通过利用客户数据和分析结果来推荐客户最有可能需要或想要购买的产品。智能系统能够借助分析（就像聊天机器人和推荐引擎中所使用的那些分析）为员工提供建议，帮助他们更好地服务客户。

（2）市场营销：利用智能系统了解用户及其购买模式，以便创建针对性的营销活动，这些活动比一般性的营销活动成功率更高。一些企业还结合智能技术（包括面部识别、地理空间软件和分析技术）来识别店内顾客，并推广符合他们个人偏好的产品、服务或促销活动。

（3）供应链职能：运用算法预测何时需要何种物资以及物资调配的最佳时间。在这个应用场景中，人工智能帮助企业领导者打造更高效、更具成本效益的供应链，尽量减少甚至有可能消除库存积压以及热门产品缺货的风险。

（4）人力资源职能：利用人工智能驱动的系统来撰写更有趣、更准确的招聘信息，识别和筛选潜在候选人，并为员工创建个性化的培训与发展项目。

（5）网络安全：利用人工智能更高效、更有效地监测企业信息技术环境，检测可能预示网络威胁的异常情况。

（6）信息技术：可以使用人工智能系统编写代码并编写代码文档。

（7）高管层和董事会：利用人工智能识别、分析和评估风险，帮助他们制定更好的风险管理策略。

15. 用于满足特定行业需求的人工智能

尽管许多人工智能应用横跨多个行业领域，但也有其他一些应用场景是针对特定行业需求的。以下是一些例子：

（1）医疗保健行业：该行业运用人工智能和机器学习产品来分析近几十年来收集的海量数据，以发现人类凭借自身力量无法找到的模式和洞察结果。诊断工具中的算法正帮助临床医生在疾病发展的早期做出更准确的诊断。其他智能工具则帮助临床医生为每位患者制定效率最高的个性化治疗方案。

（2）金融服务行业：该行业利用人工智能和机器学习进行欺诈检测、数字及数据安全保障，并分析历史数据和实时数据，以便就单个交易的合法性近乎即时地做出决策。金融服务公司还将人工智能用于更细分的应用领域，比如财富管理、贷款审批和交易决策等。

（3）工业维护领域：工业领域利用人工智能进行设备的预测性维护，确定设备最有可能需要维修的时间，并优化维护工作计划安排。人工智能也被用于工厂以提高生产效率。

（4）交通运输行业：人工智能推动着越来越多的自动驾驶车辆上路，这些车辆随着导航经验的积累变得越发智能。人工智能还被用于更智能的交通管理运营以及运输物流方面。